4 תחומים שהבינה המלאכותית צפויה לשנות לחלוטין בקרוב

היא תחליף אנליסטים, תנתח וידאו ממאות מצלמות בו זמנית ואפילו תזהה הפרעות גנטיות נדירות – הבינה המלאכותית יכולה לשנות תחומים רבים ולהקל משמעותית על חיי היומיום, רק צריך לדעת להשתמש בה בחוכמה

 Morsa Images/ Getty Images Israel

צלם/תמונה: Morsa Images/ Getty Images Israel

מאת אופיר זמיר, דירקטור להנדסת מכונות ומנהל הפיתוח הטכנולוגי של אנבידיה בישראל

למוח האנושי יש יתרון קריטי אחד – הוא יודע ללמוד. המוח יודע לזהות אובייקטים אחרי חשיפה ראשונה אליהם, ולא רק שהוא יזכור אותם – הוא גם יבין מהם. הבינה המלאכותית היא המהפכה הטכנולוגית הרביעית, והיא פותחת לנו עולמות חדשים שיקלו על אורח חיינו בתחומים רבים: החל בענייני היומיום כמו תנועה בערים או מסחר פיננסי, וכלה בנושאים הרי גורל כמו רפואה או גניבת נתונים.

אם בדור הקודם המילים אוטומציה ולמידת מכונות לא הייתה שגורה בעולם הטכנולוגי, אז כיום אנחנו נמצאים בסאגה אחרת לגמרי: הבינה המלאכותית פורצת בכל הכוח כל דלת אפשרית ואנחנו רק נרוויח מזה, אם נדע להשתמש בה בחוכמה. איך בדיוק? אספנו דוגמאות חיות מ-4 תחומים שהולכים להשתנות, או יותר נכון – להשתפר בזכות הבינה המלאכותית.

1. הכל עובר בגנים

בשנים האחרונות עולם הרפואה הדיגיטלית יצר פתרונות טכנולוגיים מתקדמים שפותרים בעיות ומקלים על חייהם של מיליוני בני אדם. אבל עדיין ישנם 350 מיליון איש בעולם שנושאים מחלות נדירות, שקשה עד בלתי אפשרי לזהות ולאבחן. למעשה, 1 מתוך 10 אנשים בעולם מאובחן כסובל מהפרעה גנטית כלשהי; אצל חלקם יש סימן חיצוני שיכול להעיד או לחזק אבחנה רפואית, אבל לא כל המקרים הם כאלה ואם לקות אינה מזוהה או מאובחנת כראוי, החולה לא יקבל טיפול נכון ומכאן המצב יכול רק להתדרדר.

FDNA, סטארטאפ ישראלי-אמריקני שממוקם בהרצליה ובבוסטון, פיתח מערכת ניתוח פנים מיוחדת המבוססת על בינה מלאכותית ו-GPU עוצמתי. המערכת מסוגלת לנתח מסדי נתונים עצומים, ובאמצעותם לזהות תסמינים נדירים המעידים על בעיות גנטיות קשות לזיהוי, כאלה שלא יסומנו על ידי עין אנושית או מיקרוסקופים אחרים. טכנולוגיית ה-AI שמוטמעת בתוך המערכת אוספת נתונים ממאות אלפי מקרים ברחבי העולם, ומחברת אותם לאוצר מדעי אחד שבעזרתו ניתן גם לפתח תרופות ולתת אפשרויות טיפול נוספות הנוגעות לבעיות גנטיות נדירות.

2. נעים להכיר: האנליסט החדש שלכם

סחר במניות וקשרים פיננסיים מעסיקים מאות מיליוני אנשים ומשקיעים ברחבי העולם, וכולם מחפשים אחר דבר אחד – השקעה נכונה שתניב את הרווח הגדול ביותר. אינספור בתי השקעות ואנליסטים בנו קריירה בניסיון לנבא מה יקרה בשוק ולא תמיד צלחו.

הניסיונות הללו הופכים ליותר מסובכים כשיש כמויות ענקיות של מידע פיננסי וכלכלי בכל מדיה אפשרית, ואת זה Deep Trading מנסה לפתור. החברה הישראלית שהוקמה בשנה שעברה ויושבת בחיפה פיתחה אלגוריתמים מבוססים AI למערכות מסחר חכמות ולשוק המט”ח; היא חוקרת ערוצי טלוויזיה, פרשנויות, אתרי אינטרנט ותנודות בורסאיות מהשנים האחרונות, ולומדת את העולם הפיננסי כדי לנבא את המהלך הטוב ביותר. מכאן האנליסט המלאכותי ינתח את המידע שקיבל, כולל נתונים כספיים ותקשורתיים, ובתוך שבריר שנייה יציג את האופציה הרווחית ביותר.

3. למצוא את המחט

תחום נוסף אליו חדרה הבינה המלאכותית הוא ניתוח הווידאו בענן. כיום פזורות בעולם יותר מחצי מיליארד מצלמות, מה שאומר שכמות המידע המצולם היא אדירה, אך גם שקשה מאוד למצוא את מה שמחפשים בהררי המידע האלה.

חברה אחת שלקחה את הרעיון צעד אחד קדימה היא Agent Video Intelligence. הסטרטאפ, שלו משרדים בארה”ב, סינגפור וישראל והוקם ב-2003, פיתח מערכת שמסוגלת לנתח מידע מ-200 מצלמות בו זמנית באמצעות שרת אחד בלבד, והיא מכוונת לזהות את הפרטים הקטנים ביותר החבויים במאגרים עצומים של חומרי גלם מצולמים. במילים אחרות, כל מצלמה יכולה להפוך בתוך דקות לסנסור חכם, בעל מערך גילוי רגיש ומדויק. השילוב בין מעבדים גרפיים חזקים במיוחד (GPU) ו-AI בתוך מערכות צילום וידאו, הופך אותם לכלים הנכונים להתמודדות עם האתגרים השונים, ומעניק את האפשרות לנצל את הפוטנציאל האמיתי של מערכות האבטחה.

4. שילוב בלתי חדיר

העולם הקיברנטי תופס מקום בכל גוף שמחזיק במידע סודי ורגיש שאסור שידלוף החוצה, וחברות סייבר פועלות במרץ על מציאת פרצות אבטחה בגופי ענק במטרה לחסום אותן ולפתח מערכות הגנה מתקדמות. אבל רק לאחרונה חשבו לשלב בין השחקנים הגדולים של הטכנולוגיה: הגנה בסייבר, GPU ובינה מלאכותית.

אחת החברות שעוסקת בדיוק בזה היא Deep Instinct. חברת הסייבר הישראלית שהוקמה ב-2014 פיתחה מעבד גרפי שמסוגל לזהות באופן אוטומטי 99% מהאיומים על המערכת, בהשוואה ל-80% במערכות אחרות, ולנטרל אותו בצורה אינסטינקטיבית הודות להטמעת הבינה המלאכותית בתוכה. נכון להיום, זו החברה היחידה שהטמיעה את טכנולוגיית הבינה המלאכותית בתוך מערכות הסייבר שלה.

הכתבה בחסות NVIDIA

ב-18 באוקטובר תקיים NVIDIA לראשונה את כנס ה-GTC העולמי, שנחשב לאחד האירועים הטכנולוגיים המובילים בעולם, בתל אביב. לרגל האירוע והשקת הפעילות בישראל, יגיע לארץ גם מנכ"ל Nvidia העולמית, ג'ן-סאן הואנג, מהאנשים המשפיעים בשוק הטכנולוגיה הגלובאלי, ויעביר פרזנטציה על עתיד הבינה המלאכותית.
האירוע מתקיים זה שמונה שנים ונחשב לאירוע הגדול והמרכזי בתעשיית המחשוב העולמית, ובכלל זה עולמות הבינה המלאכותית, למידה עמוקה, ביג דאטה, רפואה דיגיטלית, עיבוד נתונים ומכוניות אוטונומיות. בנוסף, יתמקד הכנס בנושאים כמו הגנה בסייבר, ביטחון, ערים חכמות ועוד.

Avatar

כתב אורח

אנחנו מארחים מפעם לפעם כותבים טכנולוגים אורחים, המפרסמים כתבות בתחומי התמחות שלהם. במידה ואתם מעוניינים לפרסם פוסט בשמכם, פנו אלינו באמצעות טופס יצירת קשר באתר.

הגב

הגב ראשון!

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: