הסטארטאפ שיכול לחתוך כחצי מהעלויות של חברות BigData משלים גיוס בגובה 3 מיליון דולר

במקום לשלם על שאילתות כפולות, המערכת של SuperQuery יכולה לבצע אופטימיזציה לשאילתות, ולחתוך דראסטית בעלויות הניתוח והאחסון של חברות BigData

superQuery team

תמונה: SuperQuery

עם כמות המידע ההולכת ותופחת, חברות BigData מחפשות פתרונות אחסון לכל המידע הנאגר, שלאחר מכן אנליסטים צריכים לנתח. פתרונות אלה גובים לרוב תשלום בעבור נפח המידע המועבר בהם, כאשר ככל שכמות השאילתות ומורכבותן עולה, כך גם התשלום בעבור השירות. רוב השאילתות שנבדקות, הן בגדר מידע כפול או לא נחוץ, שחברות עדיין משלמות עליו. חברת SuperQuery (לשעבר EVALUEX), אשר מפתחת מערכת שמסוגלת לחתוך משמעותית את כמות השאילתות המיותרות, ובכך לחסוך כסף רב לחברות, מכריזה היום (ה’) על השלמת סבב גיוס בגובה 3 מיליון דולר בהובלת Magma ו-F2. כספי הגיוס עתידים לסייע להגדלת צוות הפיתוח, הגדלת היקף השיווק של המוצר ולשפר את התמיכה במשתמשים הקיימים.

הרבה שאילתות הופכות ל”סופר שאילתא” שיכולה לחסוך הרבה כסף

superQuery screen

תמונה: SuperQuery

חברות העוסקות ב-BigData יכולות לרוב לבחור בין שלושה פתרונות של שרתים: מערכות On-Prem, שעלות ההקמה והניהול שלהן יקרות למדי, פתרונות ענן כמו AWS Redshift שמצריכים רכישה וניהול של מעבדים ומערכות אחסון שונות, והפתרון השלישי של Serverless BigData בו המידע מועבר לפתרונות אחסון כמו Google Drive או AWS S3, ללא צורך בהקמת תשתית מקיפה בכדי לתחקר את המידע המוזן למערכות. החסרון, או היתרון, של הפתרון השלישי שמערכות ה-BigData מתחילות לאמץ, הוא שמודל התשלום בעבורו הוא לפי נפח האחסון: כ-5 דולר בממוצע לטרה-בייט של מידע שנסרק ומאוחסן.

המערכת שפיתחה SuperQuery מיועדת לחברות אשר עושות שימוש ב-Serverless BigData ומשתמשת בבינה מלאכותית ובעצם מבצעת אופטימיזציה לשאילתות. החברה טוענת שאנליסטים ומנתחי BigData סורקים יותר שאילתות ממה שהם אמורים לסקור. בין אם מדובר בשאילתות כפולות, שאילתות לא נחוצות ושאילתות בעייתיות. כולן עולות בכסף ובזמן רב שיכול להחסך מראש. המערכת של סופרקוורי מסוגלת לנתח שאילתות בזמן אמת, ללמוד אותן, להבין את מטרותיהן, לפרק אותן, לשפר אותן ולהרכיב אותן לכדי מחרוזת חדשה ויעילה. החברה אף הדגימה כיצד שאילתא פשוטה ולא מנוסחת היטב, תעלה לחברה כ-9,300 דולר, ולאחר האופטימיזציה של הפתרון שלה, תעלה כ-200 דולר.

החברה מספרת כי אנליסטים זקוקים לבין 10 ל-15 שאילתות בכדי להגיע לתוצאה, באמצעות הפתרון של החברה, המערכת יכולה להבין את חלקה של השאילתא בכמעט חצי מהזמן.

SuperQuery הוקמה בינואר 2017 תחת השם EVALUEX, על ידי אבי ומור זלוף ועידו וולף, כאשר אבי זלוף משמש כמנכ”ל החברה. במשרדי החברה שנמצאים ברוטשילד בתל אביב, מועסקים כ-5 עובדים.

superQuery screen2

תמונה: SuperQuery

עידן בן טובים

נולד עם ג׳ויסטיק ביד. יש לו הרבה יותר מדי גאדג׳טים והרבה פחות מדי זמן פנוי כדי לשחק עם כולם. בעל פטיש לא מוסבר לביצוע קליברציות לסוללות של מכשירים. כשהוא לא עסוק בלכתוב על טכנולוגיה, הוא אוהב לדבר עליה, והרבה

הגב

6 תגובות על "הסטארטאפ שיכול לחתוך כחצי מהעלויות של חברות BigData משלים גיוס בגובה 3 מיליון דולר"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* שימו לב: תגובות הכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, לרבות דברי הסתה, הוצאת דיבה וסגנון החורג מהטעם הטוב ו/או בניגוד לדין ימחקו. Geektime מחויבת לחופש הביטוי, אך לא פחות מכך לכללי דיון הולם, אתיקה, כבוד האדם והדין הישראלי.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
Shay
Guest

אם התשלום והחסכון הוא עבור אחסון אז למה 15 שאילתות יכולות להיות מוחלפות באחת ? האם החברה מייצרית view מהדאטה וכך מייצרת פחות רשומות ב DB ואז מתחקרים אותו בקלות ?

חוץ משה, למה מעסיקה כ-5 עובדים ? מה יש להעריך פה? זה כולה חמישה. תכתבו חמישה.
זה לא 1287 שצריך לכתוב כ 1300

:-|

אבי ceo superquery
Guest

לשאלתך אנחנו מפרקים את השאלות ומרכיבים אותם מחדש,

שחר
Guest

בהצלחה!!!

המתפלא
Guest

עידו וולף לא היה במיקרוסופט?

עידו
Guest

חיובי
למה אתה מתפלא? ?

אסף
Guest

משתמש בתוסף שלהם ע”ג Bigquery ובהחלט זה מקל על העבודה. עם כמה תוספות ושיפורים זה יכול להיות מאוד יעיל. על אף זאת, רוב העבודה נעשית דרך סקריפטים (Python / Java) ולזה, עד כמה שאני יודע, עדיין אין מענה.
כל הכבוד ובהצלחה !

wpDiscuz

תגיות לכתבה: