אמזון בגל הכרזות למפתחים, ביניהם מצלמה ייעודית ל-machine learning

בכנס שמקיימת בימים אלה אמזון בארצות הברית חושפת החברה שורה של מוצרים חדשים המיועדים למפתחים, הנה המשמעותיים שבהם

אנדי ג’סי, מנכ”ל AWS ב-AWS:Reinvent 2017, לאס-וגאס. צילום: גיקטיים

“אחד מהתחומים החמים ביותר בשנים האחרונות הוא תחום ה-Machine Learning”, מספר אדם פיצג’רלד, מנהל תחום ה-Developer Marketing ב-AWS בראיון לגיקטיים שעות ספורות אחרי ההכרזה של מספר שירותים ופלטפורמות חדשות המיועדות לשרת מפתחים ו-Data Scientists ולהפוך את תהליך היצירה והמימוש של תהליכי Machine Learning לפשוטים ומהירים יותר.

אנדי ג’סי, מנכ”ל AWS חשף אתמול על הבמה בכנס AWS:Reinvent בלאס ווגאס לא פחות מ-5 שירותים חדשים ורכיב חומרה אחד שלכולם מטרה משותפת אחת, לחסוך למפתחים בתחום ה-Machine Learning את הצורך להמציא את הגלגל מחדש.

השירות הראשון שהוכרז הוא SageMaker, שירות מנוהל המאפשר למפתחים לבנות, לאמן ולנהל מודלים של Machine Learning. המערכת החדשה מסוגלת לקבל מידע בצורה שאינה מובנית (Unstructured Data), להשתמש באחד המודלים הפופולריים ל-Machine Learning המובנים במערכת (כמו k-means clustering, factorization machines, linear regression ו-principal component analysis , אף על פי שקיימת גם אפשרות לייבא מודלים משלכם) ואפילו לבצע תהליך התאמה של המודלים בצורה אוטומטית לפי הצרכים שלכם. השירות החדש אף מאפשר לאמן את המודל באופן אוטומטי ולפרוס אותו לסביבת ה-Production בצורה פשוטה ונגישה יחסית.

מצלמה ייעודית למפתחים

בנוסף, AWS השיקה אתמול את Deeplens, מצלמת ייעודית למפתחים הכוללת מעבד ייעודי המאפשר להריץ מעל ל-100 מיליארד פעולות של Machine Learning בשנייה. המעבד המובנה מאפשר למפתחים להריץ על המצלמה מודלים של Computer Vision בזמן אמת ויחד עם סט רחב של כלים, מדריכים ודוגמאות קוד אמור לאפשר למפתחים להתנסות בפיתוח, אימון ופריסה של מודלים בתחום ה-Computer Vision. בנוסף, החברה שילבה תמיכה מובנית באינגטרציה לשירותים השונים של AWS, כך שניתן לחבר בין המצלמה לשירותים השונים בצורה פשוטה. לדוגמה, ניתן להריץ טריגרים של AWS Lambda בחיבור למצלמה וכך ניתן לייצר תגובות אוטומטיות למצבים המבוססים על זיהוי תמונה כגון פתיחת השער של החניה לפי זיהוי המספר על לוחית הרישוי של הרכב.

Amazon Deeplens. צילום: אמאזון

בנוסף לתשתית הבסיסית ל-Machine Learning, אמאזון השיקה עוד 4 שירותים נוספים המאפשרים למפתחים שפחות מכירים את עולם ה-Machine Learning לבנות אפליקציות המשתמשות ביכולות של Machine Learning בצורה מובנית.

4 שירותים חדשים למפתחים

Amazone Transcribe הוא שירות המאפשר המרה אוטומטית של של קול לטקסט. השירות החדש מאפשר למפתחים להפוך הקלטות של שיחה לטקסט באופן כמעט אוטומטי לחלוטין. Transcribe מבוסס על אותם המודלים של זיהוי הקול אשר נמצאים בשימוש ב-Alexa ואמורים לספק זיהוי קולי ברמה גבוהה מאוד. השירות תומך כרגע באנגלית וספרדית בלבד ושפות נוספות צפויות בהמשך. פיצ’רים נוספים שצפוים להתווסף בחודשים הקרובים הם זיהוי דוברים (מספר דוברים בשיחה בקובץ קול בודד) האפשרות להעלות קובץ מילון לזיהוי מילים שאינם חלק מהשפה המוכרת הקיימת במילון של Transcribe.

Amazon Translate, הוא שירות תרגום מבוסס מכונה המאפשר למפתחים להזין טקסט בשפה מסוימת ולקבל את התרגום המלא של הטקסט (קצר או ארוך) בשפת היעד. בשלב הראשון המערכת תומך ב-7 שפות בלבד (עברית לא ביניהן) אך החברה צפויה לשחרר תמיכה בעשרות שפות נוספות במהלך השנה הבאה.

Amazon Comprehend הוא שירות זיהוי שפה טבעית (Natural Language Processing) המיועד לעזור למפתחים לאסוף מידע מובנה (Structured Data) מתוך טקסט בלתי מובנה דוגמאת מסמכים, סטטוסים ברשתות חברתיות, כתבות ברחבי הרשת וכדומה. המערכת משתמשת באלגוריתמים של Deep Learning לזיהוי ישויות (אנשים, מקומות, תאריכים, ארגונים) בתוך הטקסט, זיהוי השפה שבה הטקסט כתוב (כרגע תומך במספר מצומצם של שפות, בדומה ל-Transcribe), הסנטימנט של הטקסט (האם מדובר בטקסט חיובי או שלילי) ועוד.

השירות החמישי והאחרון שהושק השבוע הוא Amazon Rekognition Video (לא, זו לא טעות כתיב). השירות החדש מאפשר למפתחים לזהות באופן אוטומטי אנשים, אוביקטים, פרצופים, פעילויות עוד בתוך קבצי וידאו המאוחסנים ב-Amazon S3. השירות החדש אף מאפשר זיהוי פנים בזמן אמת ב-Live Stream של וידאו באמצעות API ומבוסס על אלגוריתמים של Machine Vision שפותחו ואומנו לזיהוי של אלפי אובייקטים ופעילויות שונות. האלגוריתם של Rekognition Video מאפשר למפתחים לתייג בצורה אוטומטית אובייקטים (עץ, כדור, ילד), לזהות פעילויות (ריצה, קפיצה, שחיה) וכמובן לזהות ולנתח תמונות פנים גם אם הפנים לא נראות בצורה מלאה במסגרת הצילום.

אם השירותים האחרונים נראים לכם מוכרים במקצת, זה מכיוון שגוגל מציעה אותם כבר מספר שנים ונראה כי אמאזון, אף על פי שמגיעה מעט באיחור למסיבה, דופקת כניסה שקשה להתעלם ממנה.

מבדיקה ראשונית שעשינו לחלק מהשירותים, נראה שיש לה עדיין לאן להשתפר, אבל בהתחשב בכמות המשאבים שהחברה משקיעה בנושא, סביר להניח שהיא לא תישאר מאחור לאורך זמן.

הכותב הינו אורח חברת אמזון בלאס וגאס

יניב פלדמן

יזם, סטטיסטיקאי חובב, טכנולוג בדם, בעל תואר ראשון במנהל עסקים ו-Microsoft MVP בתחום אבטחת מידע. התחביב האהוב עליו הוא מציאת פתרונות מסובכים לבעיות פשוטות במיוחד. מייסד שותף אתר גיקטיים

הגב

הגב ראשון!

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* שימו לב: תגובות הכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, לרבות דברי הסתה, הוצאת דיבה וסגנון החורג מהטעם הטוב ו/או בניגוד לדין ימחקו. Geektime מחויבת לחופש הביטוי, אך לא פחות מכך לכללי דיון הולם, אתיקה, כבוד האדם והדין הישראלי.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: