התוכנה שמפתח הסטארטאפ הזה יכולה להחליף מעבדים גרפיים
הטכנולוגיה שמפתחת Brodmann17 מנסה לבטל על ידי אלגוריתמי תוכנה מתקדמים את הצורך במעבדים גרפיים והיא ניתנת ליישום על גבי מעבדים קיימים
מקור: BRODMANN17
האם תוכנה יכולה להחליף מעבדים גרפיים (GPU) שמעניקים למחשבים ביצועים מרשימים אבל עולים הרבה כסף ופולטים הרבה חום? ב-Brodmann17 (ברודמן17), סטארטאפ ישראלי חדש, חושבים שכן.
פיץ’ קצר: מה החברה עושה?
Brodmann17 מפתחת אלגוריתמי deep-learning שיכולים לרוץ על מעבדים סטנדרטיים, תוך ביטול הצורך במעבדים גרפיים יקרים (GPU).
וקצת יותר בהרחבה
הטכנולוגיה של Brodmann17 מאפשרת ליצרני מכשירי הקצה השונים לשלב אלגוריתמי deep-learning לראיה ממוחשבת במוצרים הקיימים שלהם או במכשירים עתידיים ללא צורך להכניס למכשירי הקצה מעבדים גרפיים יקרים. כיום, המעבדים הגרפיים הם המעבדים היחידים שיכולים להריץ deep-learning אולם מחירם, גודלם, וצריכת האנרגיה שלהם גבוהה בסדר גודל שלם (פי 10) מהמעבדים הסטנדרטיים.
הטכנולוגיה גם מייתרת את השימוש של deep-learning בענן, כי מכשירי הקצה יכולים לבצע את החישובים בעצמם תוך חיסכון של 95% בכמות החישובים, 99% חיסכון בגודל המודל ו-92% ב-data לאימון הרשת וכמובן ללא שימוש בתקשורת (דבר שפותר נושאים כגון עלויות, פרטיות, מהירות תגובה, וכו’)
איך הגעתם לרעיון?
כל היזמים של החברה הכירו אחד את השני מגלגולים קודמים וכולנו בחרנו להתאחד סביב הוכחת ההיתכנות של אסף מושינסקי בדבר היכולת לבנות ארכיטקטורת deep-learning חדשה, שתהייה מדוייקת כמו כל deep-learning אחר, אבל תבוצע בחיסכון משמעותי בכמות החישובים.
באיזה שלב אתם?
השקנו רשמית את החברה בימים אלו והתחלנו לספק גרסאות תוכנה ראשונות ליצרנים.
מי המתחרים שלכם?
החזון של חברת xnor.ai בנושא AI במכשירי קצה דומה לחזון שלנו, הגישה לפתרון שונה.
איך אתם מתכננים לעשות כסף?
רישיונות עבור הטמעת התוכנה של החברה במוצרי קצה של יצרני מצלמות, רובוטים או סמארטפונים לדוגמה.
האם כבר גייסתם השקעות?
סבב גיוס בגובה 1.6 מיליון דולר.
מי המייסדים של החברה?
עדי פנחס, רובי חן, ד”ר אמיר אלוש, אסף מושינסקי ופרופ’ ליאור וולף מאוניברסיטת תל אביב.
כמה עובדים אתם? איפה המשרדים?
6 אנשים, משרדים בשרונה תל אביב.
איזו חברה מהווה עבורכם מודל לחיקוי, מקור להשראה?
חברת Dropcam (כיום Nest), עשתה עבודה מצוינת בהבאת טכנולוגיות מורכבות של מצלמות וראיה ממוחשבת למיליוני בתים – כך שכל אחד יכל לחבר בעצמו בבית את אחת המצלמות המתוחכמות שקיימות.
הסטארטאפ השתתף בתחרות ה-Startup Arena בכנס Geektime Next 2017 שנערך בשיתוף לאומיטק ואלטשולר שחם בנפיטס.
יניב אביטל
עורך אתר גיקטיים. יש לכם רעיון לכתבה? טיפ סודי? הדלפה? מחכה לכם ב-yaneev@geektime.co.il
הגב
9 תגובות על "התוכנה שמפתח הסטארטאפ הזה יכולה להחליף מעבדים גרפיים"
* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.
ב”ה
מה שלא מובן לי בסיפור, זה איך אינטל לא חשבו על זה לפני ? אם באמת יש כאן חידוש
האמת שכל הנושא של ה GPU עדיין לא מובן לי בשלמות במה הוא שונה מה CPU, חוץ מהעניין שזה ריבוי מעבדים פשוטים ביחס ל CPU
תכלס כל חישוב מתמטי אמור להיות מחושב באותו אופן
אני מצטער אבל הריאיון הזה כל כך יבש ומשעמם שהפסקתי באמצע. שאלה, תשובה יבשה של משפט וחצי. שאלה, תשובה יבשה של משפט וחצי. לא ככה בונים ריאיון ולא ככה עושים קד”ם או יח”צ למוצר
ת’כלס. נראה כמו ראיון בעיתון של בית ספר יסודי.
די כבר – לא מחליף כרטיס גרפי ולא נעליים
כתבו אלגוריתם יעיל לראייה ממוחשבת – יופי שיהיה בהצלחה
לא ממש הבנתי את הנתונים 92% פחות דאטה- זה משפט חסר משמעות כשלא מסבירים אפילו מה האלגוריתם שלהם עושה
דרך אגב- כל החברות הגדולות וגם במובייל עובדים על צ’יפים מיוחדים לAI
הפתרון שלהם לאפשר שימוש בחומרה לא ייעודית הוא באמצעות תוכנה, לא באמצעות של סטרימינג לשרת. 92% פחות דאטה מאלגוריתמים כאלו.
זאת הכתבה הנחותה ביותר שראיתי באתר. אפס מידע, והמעט שיש בכל זאת זה שטויות צרופות (בין אי הבנה בסיסית לבין שקרים לגבי איך פועלת טכנולוגיה קיימת).
מסכים שהכתבה לא ברמה גבוהה אבל הכותרת מטעה ונראה לי שהרבה לא הבינו הסטארטאפ פיתח ארכיטקטורה מיוחדת להרצת אלגוריתמים של deep learning
כלומר שזה נבנה במיוחד להתהליך הזה בשביל לייעל אותו אבל זה לא אומר שאין צורך מעבד גרפי כלל כלומר במשפט אחד הם בנו סביבה ספציפית להרצת deep learning שמייעלת את התהליך מאשר לתת למעבד הגרפי לעשות את כל העבודה
עד כמה שהבנתי ממעט המידע שיש עליהם ברשת:
פיתחו אלגוריתם יעיל שמחליף ( CNN( convolution neural network בדגש על rcnn לא נראה לי שזה ישים לארכיטקטורות deep-learning אחרות