ורטקס ו-JVP משקיעות ב-Upsolver הישראלית

הפלטפורמה של Upsolver מבטיחה לסייע לכם לסיים פרוייקטים מבוססי Data Lake בעשירית מהזמן שהיה לוקח לכם קודם. כעת, היא מודיעה על גיוס של 13 מיליון דולר

מקור: Pixabay

חברת Upsolver אשר פיתחה טכנולוגיה לעיבוד ביג דאטה באמצעות אגם נתונים מודיעה כי גייסה 13 מיליון דולר. את סבב הגיוס הובילה Vertex Ventures US בשותפות עם קרן JVP, שהובילה את הסבב הקודם בחברה, ו-Wing VC האמריקאית. כמו כן השתתפו בסבב גם משקיעים פרטיים מהתחום בהם ג’ף רוטשילד מייסד Veritas וסוהייב אבאסי, לשעבר יו”ר ומנכ”ל חברת Informatica.

להגיע ליעד הרבה יותר מהר

חברות רבות משתמשות בפלטפורמות של אגמי נתונים (Data lakeֿ) – צורת אחסון נתונים האוספת את כל המידע הקיים בארגון במאגר מרכזי אחד, כאשר כל הנתונים הללו נאספים בצורתם המקורית, ללא כל שינוי או התאמות. האחסון באותם ׳אגמים׳ מאפשר לחברות לנתח כמויות גדולות של דאטה מובנה ולא מובנה על ידי הפרדת מסד הנתונים לשלושה חלקים: אחסון, עיבוד ומטה-דאטה. מצד אחד, הפרדה זו מקטינה באופן משמעותי את העלות והתלות בספק מסד נתונים אחד, אך היא מציגה מורכבות הנדסית חדשה לפיה יש לנהל כל חלק בנפרד – מה שדורש זמן, עלויות גבוהות, וכוח אדם מקצועי ומאומן.

״Upsolver מנטרלת את המורכבות הזאת עם מוצר שלא דורש כתיבת קוד ומאיץ את פרויקטי הביג דאטה פי 10״, אומר לגיקטיים אורי רפאל, מייסד שותף ומנכ״ל החברה. הטכנולוגיה מסייעת להפוך משימות חוזרות ונשנות לאוטומטיות באמצעות כלי ויזואלי, מבוסס SQL, הנגיש לכל משתמש טכני בארגון.  התוצאה הסופית היאפלטפורמה ויזואלית המאפשרת עיבוד דאטה בהיקפים גדולים מעל אחסון זול בענן. ״השימוש באחסון זול בענן אטרקטיבי מאוד אך המחיר הוא שבניית אפליקציות אנליטיקס ולמידת מכונה הופכת למורכבת, ולכן רק מהנדסי ביג דאטה יכולים לבצע אותה״, מוסיף רפאל.

חברה ישראלית נוספת שפועלת בנישה דומה היא Varada, אשר פיתחה שכבת אנליזה שמסייעת בניתוח מידע מדויק בתוך פטה-בייטים של מידע בקלות ובמהירות. לדברי רפאל, המוצרים שונים, ובעוד ש-Varada מאפשרת לשלוף מידע מה-Lake, המוצר שלהם מאפשר לקלוט מידע גולמי, לעבד אותו, ולהפוך אותו לנגיש לשליפות. ״זה חלק אחר בשרשרת הערך. Varada יכולה לקרוא מידע שהונגש על ידינו״.

Upsolver הוקמה על ידי אורי רפאל ויוני עיני, אשר נפגשנו לראשונה במסגרת שירותם הצבאי ב-8200. הרעיון למוצר הנוכחי נולד תוך כדי התמודדות עם Data lake שהם בנו עבור אופטימיזציה בתחום הפרסום. מאז הקמתה גייסה החברה כ-17 מיליון דולר, כשבסבב הקודם ב-2016 השקיעו אדלר חומסקי, Taya Ventures וקובי מרנקו, מנכ״ל ומייסד Arbe Robotics. במשרדיה שבתל אביב וארה״ב מועסקים כ-20 עובדים, ובין לקוחותיה ניתן למצוא את איירון סורס ו-Similar Web הישראליות.

לפי החברה, היא שילשה את קצת ההכנסות השנתי שלה במהלך השנה האחרונה, במיוחד בתקופת הקורונה. מה שתרם להצלחתה היא העובדה שהיא שותפת ברשת השותפים של אמזון AWS, והפלטפורמה מתחברת בצורה ישירה לשירותים כמו AWS Athena ו-Redshift, מה שהופך את הקמת ה-Data Lake על AWS לפעולה פשוטה.

Avatar

הילה חיימוביץ׳

גיקית, Deal With It

הגב

הגב ראשון!

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: