פיתוח חדש של מיקרוסופט הופך כל סמארטפון לקינקט בפחות ב-10 דקות [וידאו]

חטיבת המחקר במיקרוסופט מציגה כיצד ניתן להפוך את מכשיר הסמארטפון הישן או את מצלמת הרשת החיצונית למצלמות תלת מימדיות, המסוגלות למפות אובייקטים שונים

מקור: צילום מסך מהסרטון המצורף

מקור: צילום מסך מהסרטון המצורף

צוות חטיבת המחקר במיקרוסופט החליט להציג לקהל הרחב כיצד ניתן לבנות מצלמת דמוי קינקט, בעלת היכולות לזהות אלמנטים תלת מימדיים, באמצעות מכשיר סמארטפון או מצלמת רשת הנפוצים כמעט בכל בית כיום.

חיישן תלת מימדי במחיר של סמארטפון

מטרתו של הצוות במיקרוסופט היא להציע גישה נוחה וקלה יותר לפיתוח אפליקציות תלת מימדיות, באמצעות שנמוך העלויות והמחסומים הטכנולוגיים הקיימים בעת גישה למכשירים הללו, לצד הפיכת המצלמות והחיישנים לקטנים ויעילים יותר מאלה הקיימים בשוק.

לשם כך, התמקד הצוות בשני המוצרים השכיחים ביותר בקרב המשתמשים: מכשירי סמארטפון ומצלמות רשת, כשאת הבדיקה שלהם ביצעו באמצעות מכשיר סמסונג גלקסי נקסוס ומצלמת LifeCam מבית מיקרוסופט. לדברי הצוות, כל מה שהמשתמשים צריכים הוא שינוי חומרה קטן ויכולה להיות להם מצלמה תלת מימדית בתהליך שלוקח 10 דקות בלבד.

בפועל, על המשתמשים יהיה להסיר את מסנן האינפרה אדום, החוסם אור לא רצוי בתמונות וקיים כמעט בכל מצלמה בשוק כיום, כשלאחר מכן יצטרכו להוסיף מסנן אחר המסוגל לחסום כל אור מלבד אור אינפרה אדום. לאחר הוספת המסנן החדש, יהיה על המשתמשים להוסיף טבעת המצויידת בנורות LED אינפרה אדום, המיועדות לדמות את פעולתו של מקרן הקינקט ולתפוס רק את העצמים הקרובים ביותר אל המצלמה, ללא הרקע מסביבו.

המצלמה החדשה שנוצרה מסוגלת להחזיר אור מהאובייקט הקרוב ביותר אליה, תוך כדי התעלמות מהסביבה. הצוות ציין כי במסגרת המחקר הנוכחי הוא החליט להתמקד באתגר אחד: זיהוי הפנים והידיים של המשתמשים, באמצעות זיהוי ואבחון העור, שוב, בדומה לאופן הפעולה של מצלמת הקינקט.

מה עושים עם המצלמה החדשה?

כפי שניתן לראות בסרטון המצורף, התוצאה היא תצוגה חשוכה לחלוטין המציגה בבירור מרשים את כפות הידיים של צוות המחקר, מבנה השלד שלהם ואף מיפוי כמעט מדוייק של פניהם. החוקרים דגמו את התנועות ב-220 פריימים לשניה, וכמובן שעל מנת לבצע את הזיהוי היה עליהם ליצור מאגר שכלל תמונות ידיים לשם השוואה, כמו גם ״ללמד״ את המערכת אודות הפנים והידיים השונות שרצו לקלוט.

לאור המאגר שנבנה מראש, מיפוי של ידיים או פנים שלא נלמדו מראש על ידי המערכת גם הוא אפשרי, ואף מציע מיפוי לא רע בכלל. עם זאת, ניסיון למפות חפצים דוממים או אפילו מבנה ראש מקלקר נכשל, שכן כאמור החברה התמקדה בשלב זה בזיהוי באמצעות אור. לדברי הצוות מבית מיקרוסופט, ההגבלה היחידה של המערכת היא במידע שמזינים למאגר המידע. כלומר, ניתן להשוות כל איבר, אובייקט או סביבה בהתאם לדרישותיהם, כל עוד מאגר המידע יכיל את הצורות או התמונות המתאימות להשוואה.

בעוד שהצוות מאמין כי תהליך הפירוק וההרכבה של המצלמה החדשה מסתכם ב-10 דקות בלבד, חשוב לזכור כי הם כבר יודעים מה הם עושים, מה הם מחפשים ומה בדיוק הם מעוניינים להחליף. כך שסביר להניח שבמידה ותרצו לנסות זאת בבית, התהליך יקח לכם קצת יותר זמן, כשההימור שלנו הוא יותר לכיוון ה-30 דקות וכמובן, ייתכן שתגרמו נזק בלתי הפיך למכשירים שלכם.

וידאו: Smartphone to Depth Camera

חן אידן

אוהבת גאדג'טים, אפליקציות ואת עולם הטכנולוגיה בכלל. שלל עיסוקיה כוללים הריסת מכשירים סלולריים לצרכי בדיקה, התעסקות בלתי פוסקת ברשתות חברתיות, סקירת אפליקציות חדשות, סטארטאפים מבטיחים והתנסות עם (כמעט) כל מוצר חדש שיוצא לשוק.

הגב

הגב ראשון!

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: