טייגר גלובל ואינסייט משקיעות 75 מיליון דולר בסטארטאפ שמאפשר לאמן מודלי ML בפרודקשן

2 מהקרנות הגדולות שפועלות בישראל משקיעות בפיתוח של Run:AI, שמאפשר שיפור משמעותי בזמן האימון של מודלי בינה מלאכותית

מקור: Run:AI

הסטארטאפ הישראלי Run:ai, שמפתח טכנולוגיית וירטואליזציה ל-GPUs החוסכת זמן באימוני בינה מלאכותית, הודיע היום (ג') על השלמת גיוס סבב C בהיקף של 75 מיליון דולר. את הסבב הובילה שתיים מהקרנות הגדולות ביותר בעולמות ההון סיכון – Tiger Global ו- Insight Partners. בסבב השתתפו גם TLV Partners ו-S Capital VC.

מעבידים בפרך את כל ה-GPUs שלכם

Run:AI פותר בעיה משמעותית עבור לא מעט ארגונים, שהחלו לשלב יישומי AI בתהליכי הפיתוח שלהם בשנים האחרונות. אותם יישומים מתקשים לעבוד כראוי בהיעדר אימון מספיק למודלי הבינה המלאכותית – מכיוון שמדובר בתהליך ארוך, מתיש ויקר במיוחד.

הפלטפורמה של Run:AI  מאפשרת לאגד את כל ה-GPUs שקיימים בארגון, ולהקצות להם באופן דינמי ואוטומטי את המשאבים בהתאם לצורך. זאת באמצעות וירטואליזציה ואורקסטרציה. כך, ניתן להריץ מספר משימות על GPU אחד, במקום שאלו ישבו ללא מעש בין ניסוי לניסוי.

בנוסף, החברה פיתחה תוכנה לניהול משאבים למשימות AI המשתמשות בקונטיינרים ובקוברנטיס, ויכולים לאפשר ריצה של כמה קונטיינרים במקביל על אותו כרטיס גרפי, מבלי ש"יפריעו" האחד לשני – מה שאמור לשפר משמעותית את הנצילות של המשאבים של חברות המעוניינות לאמן את המודלים שלהן בעזרת Run:AI.

בשיחה עם גיקטיים מסביר עמרי גלר, מנכ"ל Run:AI ואחד מהמייסדים, כי הפלטפורמה שפיתחו מתחברת לסביבות קלאוד נייטיב מבוססות קונטיינרים וקוברנטיס ועובדת בכמה רמות בסטאק. "ברמה הנמוכה ביותר אנחנו מאפשרים אבסטרקציה ושיתוף יעיל יותר של GPUs ומשאבי חישוב של בינה מלאכותית בעזרת טכנולוגיית interception ברמת ה-API, כך שניתן להריץ כמה קונטיינרים במקביל על GPU בודד".

בנוסף מאפשרת הפלטפורמה לתפעל של העבודות ושיתוף המשאבים בצורה היעילה והפשוטה ביותר, תוך כדי התחשבות בצרכים והתעדופים שקובע כל ארגון. מעל הכל יש מערכת שליטה שמאפשרת ניטור ובקרה של כל סביבות ה-AI, כולל סביבות לפיתוח ואימון מודלים וסביבות שבהן מודלים מאומנים מוטמעים בפרודקשן.

מרעננים? רוצים להשתדרג? מרעננים? רוצים להשתדרג? עשרות משרות שוות מחכות לכם עכשיו ב-Driivz

לא כל יום קורה שגם היא וגם טייגר משקיעות ביחד בחברות בישראל, אז שאלנו את גלר איך זה התגלגל מאחורי הקלעים. לדבריו, הצמיחה שהציג הסטארטאפ מאז ההשקעה הקודמת של אינסייט – שהובילה את הסבב הקודם בינואר 2021 – הובילה לעניין גם מצידה של טייגר גלובל. "אינסייט, שהובילה את הסיבוב הקודם, בחרה להוביל גם את הסיבוב הזה ולאחר התייעצות עם דירקטוריון החברה בחרנו להוסיף משקיע חזק להוביל את הסיבוב בשיתוף עם אינסייט, על מנת להרחיב את יכולות החברה באמצעות הוספת בעלי עניין".

את Run:AI הקימו ב-2018 עמרי גלר, מנכ”ל החברה וד”ר רונן דר, חוקר לשעבר באוניברסיטת Bell Labs ומהנדס אלגוריתמים באנוביט שנמכרה לאפל. כיום מעסיק הסטארטאפ הישראלי 70 עובדים במשרדיו שבישראל ובארצות הברית.

 

אושרי אלקסלסי

Your Friendly Neighborhood Geek. יש לכם סיפור טכנולוגי? דברו איתי: [email protected]

הגב

5 תגובות על "טייגר גלובל ואינסייט משקיעות 75 מיליון דולר בסטארטאפ שמאפשר לאמן מודלי ML בפרודקשן"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
מצחיק
Guest

The Avengers of the VC World. משעשע.

God Is In The TV
Guest

נכנסתי לכתבה והופתעתי..
ציפיתי לעוד חברה ממוצאת עם מוצר ללא צורך ותוחלת, שמשקיעים חסרי הבנה זורקים עליו כסף (90% מהסטארטפים).

אבל נראה סטארטאפ עם מוצר אמיתי. כל הכבוד, שיהיה להם בהצלחה !

לי נשמע כמו סתם הרצה של tenzoflow על קונטיינר
Guest
לי נשמע כמו סתם הרצה של tenzoflow על קונטיינר

יפה שאותך הצליחו לערבב עם מכבסת מילים.

סטארטאפיסט
Guest

ממש מוצר אמיתי. יש להם דף עם גרפים צבעוניים. אין דברים כאלה. ועוד לעשות מוניטור לצריכת משאבים? המצאת השנה רק חבל שזה כבר קיים בWindows 95.

captain
Guest

הפיצ'ר הכי מרשים שלהם הוא היכולת לחלק GPU פיזי לתת-יחידות (fractional gpu) גם בGPU ללא MIG

wpDiscuz

תגיות לכתבה: