כיצד דאטה סינתטי משנה את האופן שבו מאמנים מודלים של AI?

וובינר של חברת Datagen יעסוק בחידושים האחרונים בתחום הדאטה הסינתטי, ויציג בין היתר מחקר חדש של מיקרוסופט על ניתוח פני אדם במצבי אמת. האירוע יתקיים ללא עלות ובהרשמה מראש

הדאטה הסינתטי הופך קריטי לצרכי הדמייה ממוחשבת של בני אדם (צילום: Dreamstime)

דאטה סינתטי הוא דאטה שנוצר באופן מלאכותי בסימולציות ממוחשבות. הוא עונה על הדרישה הגוברת לכמויות גדולות ותכופות של נתונים, הדרושים כדי לאמן מודלים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה (AI/ML). בשימוש כזה הדאטה צריך להגיע באופן מתמשך, להיות נייטרלי ולא לחשוף מידע פרטי ורגיש, אך איסוף וניתוח של דאטה “אמיתי” הוא תהליך ארוך, מסורבל ויקר. דאטה סינתטי פותר את הבעיה הזאת ומזרים כמויות גדולות של דאטה איכותי למדענים ומהנדסים, שבדרך זו יכולים לפתח ולאמן מודלים במהירות ולתת מענה איכותי לצרכים עסקיים.

על פי הערכות, 60% מהדאטה שישמש לפיתוח אפליקציות AI עד 2024 יהיה דאטה סינתטי. מה המשמעות של הנתון הזה וכיצד הוא משפיע על האופן שבו מדעני נתונים ומהנדסי נתונים יאמנו מודלים ויביאו מודלים לפרודקשן?

כל החידושים האחרונים בתחום

חברת דאטהג’ן (Datagen), יצרנית דאטה סינתטי לראייה ממוחשבת, תקיים וובינר שבו תארח חוקרים ממיקרוסופט וארגונים גדולים נוספים שיענו על כל השאלות הללו. הוובינר יעסוק בחידושים האחרונים בתחום הדאטה הסינתטי, שהופך יותר ויותר קריטי, במיוחד לצורכי הדמייה ממוחשבת של בני אדם ושל הפנים שלנו. האירוע יתקיים ב-17 בנובמבר ללא עלות ובהרשמה מראש.

בין הדוברים ניתן יהיה לשמוע את טאדאס באלטרוסייטיס, מנהל צוות Human Synthetics במיקרוסופט קיימברידג’, שידבר על ניתוח פני אדם במצבי אמת תוך שימוש במידע סינתטי בלבד. הוא יראה כיצד ניתן לגשר על הפער שהיה קיים עד היום, שבו דאטה סינתטי לניתוח פנים לא היה מספיק מדויק. הוא יציג את הדרכים שבהן ניתן לשלב מודלים של פנים תלת-מימדיות עם ספריות של מקורות שנוצרו ידנית, וכך לייצר תמונות אמינות לאימון מודלים.

ההרצאה של באלטרוסייטיס מתבססת על מחקר שלו שהתפרסם לאחרונה, והמידע מתפרסם בוובינר בפעם הראשונה בפומבי.

הדובר הבא יהיה גיל אלבז, ה-CTO של Datagen, שיציג כיצד ניתן לשפר את הביצועים של אפליקציות בינה מלאכותית עם דאטה סינתטי. המחקר של גיל מתמקד בתמונות ממוחשבות בתלת-ממד.

בוובינר יתארחו שני דוברים נוספים מחברות מובילות בעולם, שידברו על ייצוג Mid-Level Scene וכיצד ניתן לעשות אותו עם דאטה סינתטי.

הקלטה של האירוע תשלח לכל מי שנרשם, בין אם השתתפו בפועל ובין אם לא.

לפרטים נוספים והרשמה

מערכת גיקטיים

גיקטיים, אתר חדשות הטכנולוגיה הגדול בישראל, פועל משנת 2009, ומהווה הבית של קהילת ההייטק, הסטארטאפים והטכנולוגיה בישראל

הגב

3 תגובות על "כיצד דאטה סינתטי משנה את האופן שבו מאמנים מודלים של AI?"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
כן כן
Guest

דאטה סינטטי למערכת סינטטית.
דאטה אמיתי למערכת אמיתית.
אין להם עתיד לצערי

סיימון
Guest

כמישהו שמתמחה בComputer Vision כבר כמה שנים טובות, אני שמח מאוד שיותר ויותר אנשים מבינים את החשיבות של הדאטה הסינטטי, ויותר חשוב – יותר חברות מיצרות דאטה סינטטי איכותי.

מאז שיש לי גישה לדאטה סינטטי, אימון המודלים נהיה תהליך הרבה יותר נעים (ומהיר ברוב המקרים). בעיקר בגלל אנוטציות שבני אדם פשוט לא מסוגלים לייצר. כגון משטחים מחזירי אורף השתקפויות של עצמים על משטחים וגם דברים פשוטים יותר (אך לא פחות חשובים) כמו מפות עומק.

דאטה סינטטי היא לגמרי האופציה היחידה לעתיד הראיה הממחושבת ואני ממש מפרגן לחברות שמקדמות את העניין הזה.

אה וגם הדמואים של דאטהג’ן באמת נראים מעולים!

Andras
Guest

Can I buy their stocks at this point? Seems like a good time to get in.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: