חברת Run:AI גייסה 13 מיליון דולר כדי להאיץ את האימון של הבינה המלאכותית שלכם

החברה פיתחה מודלים מתמטיים כדי לחלק את המשימות בעיקר בשלבי האימון בצורה חכמה יותר, ובכך מאפשרת לכם לנצל את החומרה שיש לכם בצורה מיטבית

תמונה: Run:AI

הסטארטאפ Run:AI (ראן איי איי), אשר מפתח פלטפורמה להאצת תהליכי האימון של בינה מלאכותית, הודיע היום (ד’) על השלמת סבב גיוס של 13 מיליון דולר. הסבב הובל על ידי קרן S Capital של חיים סדגר ובהשתתפות קרן TLV Partners. מהחברה נמסר כי היא מתכננת להשתמש בכספי הגיוס לצורך הרחבת חטיבת הפיתוח והגדלת משאבי שיווק ומכירות בעולם.

משתמשת בתוכנה כדי לחסוך לכם כסף על החומרה

חלק נכבד מחברות טכנולוגיות יותר או פחות, מתעסקות בפיתוח של מערכות ומודולים של בינה מלאכותית. הפוטנציאל הגלום בטכנולוגיה הוא גדול, אבל דורש תשתיות מחשוב יקרות ועוצמתיות המורכבות בעיקר ממעבדים עוצמתיים. בסופו של דבר, תהליך האימון של מערכות בינה מלאכותית הוא ארוך, מתיש ולא זול או פשוט בהכרח לתפעול.

תמונה: Run:AI

Run:AI מסתכלת על תשתיות החישוב בצורה מעט שונה, ומשתמשת בתוכנה כדי לחסוך את הצורך בחומרה באמצעות וירטואליזציה. עמרי גלר, מנכ”ל החברה מסביר בשיחה עם גיקטיים כי: “החברה משתמשת במודלים מתמטיים מתקדמים על מנת לחלק את המשימות החישוביות לחלקים קטנים יותר שרצים במקביל. לחלוקה זו יש יתרון נוסף, היכולת לבנות משימות חישוביות כבדות מאוד, שמאפשרות לפתור בעיות קשות יותר, וחורגות ממגבלת הזיכרון של יחידת חישוב בודדת”.

רוצים לראות איפה החברים שלכם עובדים? רוצים לראות איפה החברים שלכם עובדים? ללוח מיתוג המעסיק גיקטיים אינסיידר לחצו כאן >

כלומר, מדובר בשכבת תוכנה שמנתחת את המשימות הרצות, ומבצעת עבורן אופטימיזציה כדי שירוצו בצורה מיטבית תוך שימוש מקסימלי במשאבים החישוביים הקיימים. כך, ניתן לחסוך בעלויות חומרה ולקצר תהליכים. “אלגוריתמי למידה עמוקה מתבססים על תהליך אימון שלוקח זמן רב וצורך כח מחשוב עצום. גרסאות דומות של משימות אימון יכולות לרוץ מאות פעמים עד אשר הן מדויקות מספיק לשימוש. כתוצאה מכך, זמני הפיתוח ארוכים מאוד, בעוד מורכבויות הפיתוח והעלויות צומחות”, מסביר גלר. “בנינו מחדש את שכבות התוכנה הנדרשות להרצת משימות חישוב של למידה עמוקה כדי להתגבר על המגבלות של המחשוב המסורתי, דבר המאפשר למשימות האימון לרוץ בצורה יעילה ומהירה יותר על משאבי החישוב”.

Run:AI הוקמה ב-2018 על ידי עמרי גלר, מנכ”ל החברה וד”ר רונן דר, חוקר לשעבר באוניברסיטת Bell Labs ומהנדס אלגוריתמים באנוביט ובאפל. החברה מעסיקה 10 עובדים במשרדיה אשר בתל אביב ובארצות הברית.

עידן בן טובים

נולד עם ג׳ויסטיק ביד. יש לו הרבה יותר מדי גאדג׳טים והרבה פחות מדי זמן פנוי כדי לשחק עם כולם. בעל פטיש לא מוסבר לביצוע קליברציות לסוללות של מכשירים. כשהוא לא עסוק בלכתוב על טכנולוגיה, הוא אוהב לדבר עליה, והרבה

הגב

2 תגובות על "חברת Run:AI גייסה 13 מיליון דולר כדי להאיץ את האימון של הבינה המלאכותית שלכם"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* שימו לב: תגובות הכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, לרבות דברי הסתה, הוצאת דיבה וסגנון החורג מהטעם הטוב ו/או בניגוד לדין ימחקו. Geektime מחויבת לחופש הביטוי, אך לא פחות מכך לכללי דיון הולם, אתיקה, כבוד האדם והדין הישראלי.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
אמניםחנ
Guest

בל לבס היא לא אוניברסיטה, היא מעבדה. המעבדה של חברת הטכנולוגיה בל…

R&D
Guest

זה יפה מאוד חשבתי הרבה בכיוון הזה
– מציע שימכרו מהר לפני שנוידיה תתלבש על זה…

wpDiscuz

תגיות לכתבה: