6 סימנים שאתם לא מוציאים את מה שאפשר מהמידע שלכם

הטמעתם כלי אנליטיקה, אתם אוספים מידע ועושים הכל כמו שצריך, אבל לא מצליחים להפיק תובנות ולהגיע להחלטות עסקיות משמעותיות. בדקו מה אתם עושים לא נכון ואיך להרוויח הרבה מהמידע שאתם אוספים

מקור: Qlik.com

מאת: יוגב פלד, מייסד ומוביל חדשנות, QlikView Israel

אתם אוספים ערימות של מידע, כמו שכל המומחים ממליצים, אבל לא מצליחים להפיק תובנות משמעותיות ולשפר את המוצר, את המכירות ואת שביעות רצון המשתמשים שלכם. נשמע מוכר? זה הזמן לבדוק מה אתם מפספסים.

בואו נדבר על אנליטיקס. כולם מתייחסים לאנליטיקה כאל הדבר הזה שחייבים להטמיע באתר או באפליקציה כדי להשיג… מה בעצם? התשובה הסבירה היא תובנות לגבי המשתמשים העסקיים שלכם ואופן השימוש שלהם במוצר, כדי שתוכלו למקסם כל אינטראקציה ולתרגם אותה למוצר טוב יותר, למכירות גבוהות יותר ולמשתמשים מרוצים יותר.

הבעיה מתחילה כשהמציאות לא פוגשת את הציפיות, ואתם לא באמת מצליחים לגזור מהמידע שאספתם את כל התובנות שקיוויתם לקבל. אתם רואים הרבה נתונים, אבל לא מצליחים להרכיב מהם את כל הסיפור. הכי קל להפיל את כל האשם על איסוף נתונים לקוי, אבל רוב הסיכויים שהבעיה עמוקה בהרבה. כדי לרדת לשורש הבעיה תצטרכו לבחון ביסודיות תהליכים שקורים בתוך הארגון שלכם בכל מה שנוגע לטיפול בנתוני האנליטיקה שלכם. הנה 6 סימנים שיכולים להעיד שיש לכם עוד הרבה מה להרוויח מהנתונים שאתם אוספים.

1. אתם לא מבצעים שינויים בעקבות ניתוח המידע

מה הטעם לאסוף את כל המידע הזה אם הניתוח שלו לא מביא אתכם למסקנות משמעותיות, שמאפשרות אופטימיזציה של איזשהו מרכיב מהפעילות שלכם? הבעיה מתחילה כאשר מערכת ה-BI שלכם מאפשרת לכם לשאול רק “מה” ולא “למה”. אם לא הפקנו תועלת בשיפור המוצר או בהבנת המשתמשים העסקיים טוב יותר, היינו יכולים כבר לוותר על האנליטיקה בכלל. לפי סקר של Harvard Business Review, רק 20% ממקבלי ההחלטות מבצעים פעולות שמבוססות על ניתוח נתונים, אז לפחות אתם לא לבד. יש פתרונות BI שבאמצעותם לראות מעבר לנתונים גם את הקשרים ביניהם, ומאפשרים ניתוח עמוק הרבה יותר. לעיתים תגלו תשובות לשאלות שלא חשבתם לשאול.

2. בכל רגע נתון אתם רואים רק חלק מהסיפור

ניתוח המידע שלכם מלא חורים. לפי Aberdeen Group, הארגונים המובילים בתחומם מסוגלים לגשת, באמצעות כלי ה-BI שלהם, רק ל-35% מהנתונים שאספו לאחרונה. הממוצע בתעשיה הוא 22%. זה בערך כמו להרכיב משקפיים שרק שליש מהעדשות שלהן שקופות: פשוט אי אפשר לראות את התמונה המלאה. כאשר בוחרים כלי BI, כדאי לוודא שהוא מציג בצורה אינטואיטיבית תשובות לשאלות ששאלתם, וגם לכאלה שלא שאלתם.

3. יותר מדי בעלי תפקידים מבצעים אנליזות נפרדות

סביר להניח שגם בארגון שלכם חלק מבעלי התפקידים שיש לו גישה למידע מבצע את הניתוחים על העותקים שלו, ואתם לא יודעים מתי נמשכו ואם הם מעודכנים. יותר מדי רבי חובלים אולי לא יטביעו את הספינה, אבל הם בהחלט יעכבו אותה מלהגיע ליעדה בזמן. לפי מחקר של Experian Data Quality, כ-40% מכל המידע שמפיקות חברות אינם מדויקים, וזה לא מצב טוב לתהליך קבלת ההחלטות שלכם. כשאתם בוחרים מערכת BI, בדקו אם היא מאפשרת שיתוף מידע בין בעלי תפקידים, כך שכולם משתמשים באותם נתונים ומדברים באותה השפה. מערכת שמאפשרת לכולם לעבוד רק עם מידע עדכני ולכולם עם אותו מידע – תגדע את הבעיה הזו באיבה.

4. לוקח לכם נצח לנתח את המידע

לפי דוח של IDC, לכלי BI מסורתיים לוקח בממוצע מעל שישה שבועות כדי להפיק דוח על בסיס נתונים שמגיעים ממערכת אחת או יותר. עד שהדוח הזה יגיע, המסקנות שנובעות ממנו כבר מזמן לא רלוונטיות, ובטוח איבדנו זמן יקר שבו יכולנו כבר ליישם את התובנות ולטייב תהליכים. בנוסף, לפי מחקר של Xplenty, כ-30% מאנשי ה-BI מבזבזים כ-90% מזמנם בניקוי הנתונים והכנתם לניתוח, מה שמסביר מדוע זמן הכנת הדוחות ארוך כל כך. לאור הנתון הזה, אין פלא שזמן הכנת הדוחות הופך ארוך כל כך. מה שבטוח הוא שלעולם לא תפיקו תובנות עסקיות בזמן אמיתי. לא מפליא אם כן שכשבדקו את הקשר בין מהירות עיבוד המידע לביצועים עסקיים גילו קורלציה ישירה בין החלטות עסקיות מהירות יותר לבין יעילות. כלי BI מתקדם יקטין את הצורך בדוחות ויביא אתכם לתובנות עסקיות הרבה יותר מהר.

5. אתם לא משלבים מידע חיצוני בניתוח

לפי סקר של Harvard Business Review, כ-57% ממקבלי ההחלטות מעידים שהצורך בשילוב מידע חיצוני בתהליך קבלת ההחלטות גדל מהר יותר מהיכולת של החברה שלהם לעבד אותו. ככל שכלי ה-BI מאפשר גמישות רבה יותר בהתחברות למגוון מקורות מידע, כך התמונה שתראו תהיה גדולה, רחבה ומדויקת יותר.

6. אתם משקיעים זמן ומשאבים בעבודה שחורה

כלי BI רבים מכריחים אתכם לכתוב שאילתות SQL ולמעשה מתנים את היכולת שלכם להפיק מידע עסקי משמעותי בהיכרות שלכם עם הדאטה בייס. חלק מהכלים מחייבים ידע נרחב בתכנות ושנים של ניסיון IT. לפי אותו סקר של הרווארד, 23% מאנשי המקצוע בתחום ה-BI מעידים על קושי בקבלת החלטות, שנובע מהידע המוגבל שלהם במערכות הדאטה של החברה. בשוק יש פתרונות BI שמאפשרים באמצעות ממשק גרפי פשוט לייצר שאילתות מורכבות ולחבר את מקורות המידע הרלוונטיים, ללא הצורך בידע בתכנות.

הכתבה בחסות QlikView Israel

פלטפורמת הפתרונות של Qlik מוטמעת בלמעלה מ-40 אלף ארגונים ב-100 מדינות, והיא כוללת פתרונות מובילים בתחום הבינה העסקית. QlikView Israel, הנציגה הבלעדית של Qlik בארץ, תקיים Meetup מקצועי ב-28 בפברואר על מגמות, כלים ותפיסות חדשות בתחום ניתוח נתונים מובנה. במפגש יוצגו Case Studies מעניינים מחברות שהטמיעו את הפלטפורמה במוצר שלהן והגדילו את הערך והמכירות של מוצריהן. לפרטים נוספים והרשמה הקליקו כאן

כתב אורח

אנחנו מארחים מפעם לפעם כותבים טכנולוגים אורחים, המפרסמים כתבות בתחומי התמחות שלהם. במידה ואתם מעוניינים לפרסם פוסט בשמכם, פנו אלינו באמצעות טופס יצירת קשר באתר.

הגב

1 תגובה on "6 סימנים שאתם לא מוציאים את מה שאפשר מהמידע שלכם"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 
Sort by:   newest | oldest | most voted
אמיר
Guest

כתבה מעולה! מסכים מאוד.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: