סטארטאפ ישראלי מצליח לזהות גידולים סרטניים ולנבא הצלחה לתרופות. כך הוא עושה את זה

הסטארטאפ הישראלי NucleAI מביא מהפכה לתחום שלא השתנה עשרות שנים, כשראייה ממוחשבת ולמידה עמוקה מחליפים רופאים עם מיקרוסקופים בסקייל, דיוק ומהירות

מקור: Nucleai

כיום, האבחון הסופי של מחלות דוגמת סרטן מבוצע על ידי רופא מומחה בפתולוגיה. באמצעות התבוננות ברקמות ותאים שנלקחו מגופו של הנבדק, בתהליך המוכר כביופסיה, הפתולוג קובע האם הרקמה תקינה, שפירה או ממאירה. התהליך הזה נשאר כמעט זהה במהלך 100 השנים האחרונות, הוא לא חף מטעויות וזמני ההמתנה לבדיקות אלו הולכים ומתארכים, דווקא כשהמטופלים זקוקים לאבחון זריז יותר מהכל. מי שרוצה לסייע לחולים ולרופאים זה הסטארטאפ הישראלי Nucleai (נוקליאיי), שרותם לכך טכנולוגיות של ראייה ממוחשבת ולמידה עמוקה ומציג תוצאות מרשימות במחקרים.

אלגוריתם במקום רופא ומיקרוסקופ

המערכת של Nucleai מנתחת תמונות מיקרוסקופיות של ביופסיות מגידולים סרטנים באופן שמאפשר בחינה של כל התאים בסביבת הגידול הסרטני – תאי סרטן, תאי מערכת חיסון ותאים תקינים. הניתוח של התמונה מתבצע באמצעות אלגורתמי למידה עמוקה (deep learning) שמזהים את כל התאים בתמונה, ומנתחים את המאפיינים הויזואליים שלהם – תהליך שהתבצע במשך עשרות שנים באמצעות רופאים (פתולוגים) ומיקרוסקופים. כל תא שמזוהה נשמר בטבלה ביחד עם מיקומו ומאפייניו.

למעשה, המערכת לוקחת דאטה לא מובנה מסוג תמונה, וממירה אותו לדאטה מובנה (כדאטהבייס) – מעבר, שכל מי שעסק בתחום יודע שהוא מורכב ומבוסס על אלגוריתמי למידה עמוקה. ברגע שהדאטה מובנה, יכולה החברה כבר לפתח אלגוריתמים מעולם הדאטה-סיינס, שעושים שימוש במיקומים ובמאפיינים של התאים בסביבת הגידול, על מנת לחפש קשר סיבתי בין פיזור התאים במרחב לבין הסיכוי שחולה מסויים יוכל להסתייע בתרופה ספציפית. למעשה, החברה מפתחת אלגוריתמים שמבצעים חיזוי של תגובה לתרופות על ידי ניתוח ויזואלי ברמה התאית של הגידול הסרטני שנילקח מאותו מהחולה.

תמונה: David Garb

בשיחה עם גיקטיים מספר אלירון אמיר, סמנכ"ל תפעול ב-Nucleai, שהפיתוח של החברה מסוגל להוציא הרבה יותר מידע מכל תמונת פתולוגיה של תאים (ביופסיה), לכמת את המידע בצורה מדויקת – מה שלא אפשרי עם עיניים אנושיות – ולהצליב את המידע הזה עם דאטה נוסף כדוגמת התיק הרפואי של החולה והאם החולה הגיב או לא הגיב לתרופה, "אותו רופא לא מסוגל לנתח מיליוני תאים בתמונה, למדוד מרחקים ולמצוא הקשרים מורכבים בין מאפיינים בתמונה לבין הצלחה או כישלון של טיפול" אומר אמיר, שמספר שאחוז הדיוק היום נמוך למדי ועומד על 20 אחוז בלבד. "נוקלאיי ביצעה מחקר על דאטה של חולים שכבר טופלו – מחקר רטרוספקטיבי – מבתי החולים שיבא ובלינסון, והראתה שניתן לשפר את יכולת חיזוי התגובה של חולים מ-33 אחוז ל-70 אחוז". המחקר פורסם גם בכנס האונקולוגים העולמי ASCO.

היום (ג') מודיעה Nucleai על השלמת סבב גיוס B בגובה 33 מיליון דולר בהובלת Section32, אחת מהקרנות המובילות בעולם בתחום הרפואי, שהוקמה על ידי ביל האריס שעמד בראשות Google Ventures, לצד קרן ההשקעות של חברת התרופות Sanofi. עוד השתתפו בסבב גם המשקיעים הקיימים בהם Debiopharm, Fosun RZ Capital, Vertex Ventures Israel, Grove Ventures ומשקיעים פרטיים. הגיוס הנוכחי מביא את סך ההשקעות בחברה ל-50 מיליון דולר.

יניב אביטל

עורך אתר גיקטיים. יש לכם רעיון לכתבה? טיפ סודי? הדלפה? מחכה לכם ב[email protected]

הגב

3 תגובות על "סטארטאפ ישראלי מצליח לזהות גידולים סרטניים ולנבא הצלחה לתרופות. כך הוא עושה את זה"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
Gagi
Guest

חברת BioView שקיימת כבר 22 שנים בפארק המדע ברחובות עושה אותו הדבר בדיוק בהצלחה רבה ועם המערכות המתקדמות ביותר בעולם.

אבל נו שוין, שיהיה, תחרות היא תמיד טובה לכל הצדדים.

הציניקן התפל
Guest

בהצלחה גדולה! לא חשוב כמו סטארטאפ לאוטומציה של דב אופס או סושיאל קאזינו אהל בהחלט מטרה ראויה.

אחד מהתחום
Guest

אוטומציה של פתולוגיה זה יפה, אם כי אין כאן פריצת דרך טכנולוגית יוצאת דופן. כנראה זה לא הספיק להם בשביל לגייס כסף אז הם הוסיפו סיפור של חיזוי תגובה של מטופל לתרופה לפי תוצאות הפתולוגיה. לצערי, החזון הזה נשמע לי מאוד מאוד רחוק ממימוש ואולי אפילו בלתי אפשרי. בכל מקרה שיהיה להם בהצלחה, זה בטוח יותר מועיל לאנושות מאשר עוד חברת הימורים מקוונת או שטות כלשהי אחרת.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: