מיקרוסופט ואינטל רוצות להפוך נוזקות לתמונות

שתי ענקיות חוברות למחקר מעניין שהופך את האויב הבלתי נראה לנראה

תמונה: Pixabay​

אחרי שיתוף הפעולה הנדיר בין אפל וגוגל במסגרת המלחמה בנגיף הקורונה, מגיע שיתוף פעולה מעניין נוסף בין שתי ענקיות בעולם הטכנולוגיה. הפעם אלו הן מיקרוסופט ואינטל שמשתפות פעולה במלחמה, אבל הפעם בנגיפים הוירטואלים של העולם – הנוזקות – ויש להן דרך משונה ומעניינת במיוחד לעשות זאת.

איך נלחמים באויב בלתי נראה? הופכים אותו לתמונה

הפרויקט המשותף של השתיים נקרא STAMINA (קיצור של STAtic Malware-as-Image Network Analysis, אלא מה), במסגרתו הן מפתחות טכניקות למידה עמוקה שיאפשרו זיהוי וסיווג מדויק ומהיר של נוזקות. זאת באמצעות הפיכת מקטעי קוד לתמונות וזיהוי של מבנים של נוזקות. בשלב הראשון, המודל לוקח את קטעי הקוד וממיר אותם לצורה בינארית שמתורגמת לכדי פיקסל בודד. הפיקסל הבודד מצטרף לשאר הפיקסלים לכדי תמונה דו מימדית סטנדרטית, וזאת בכדי שאלגוריתמי זיהוי תמונה יוכלו לקרוא אותו.

כך זה עובד. תמונה: Microsoft, Intel

לצורך אימון המודל, סיפקה מיקרוסופט כ-2.2 מיליון קבצים וקטעי מידע שנאספו מ-Windows Defender. לטענת החוקרים, מערכת STAMINA הצליחה להגיע לרמת דיוק של 99.07% בזיהוי וסיווג של נוזקות, עם רמת דיוק של התראות שווא (False-Positives) שעומדת על 2.58%. למרות הנתונים המרשימים, החוקרים מודים כי המערכת מדויקת ומהירה במיוחד בעבודה על קבצים קטנים, אך “בעבודה אל מול קבצים גדולים, STAMINA הופכת לפחות אפקטיבית לאור מגבלת המרת מיליארדי פיקסלים לקובץ JPEG וההקטנה הנדרשת שלו”. לטענתם, במקרים שכאלו, טכניקות מבוססות מטא-דאטה הן יעילות יותר לפחות בשלב הזה.

במיקרוסופט מסבירים כי התוצאות מוכיחות שהטכניקה מאפשרת האצה של תהליך האימון על ידי עקיפה של החיפוש אחר ארכיטקטורות והיפר-פרמטרים, מה שמאפשר חיסכון בזמן ובכוח עיבוד בדרך.

המחקר המלא של אינטל ומיקרוסופט זמין לקריאה כאן

כל העדכונים מחכים לכם בערוץ הטלגרם של גיקטיים כל העדכונים מחכים לכם בערוץ הטלגרם של גיקטיים להצטרפות לערוץ הטלגרם שלנו לחץ כאן

עידן בן טובים

נולד עם ג׳ויסטיק ביד. יש לו הרבה יותר מדי גאדג׳טים והרבה פחות מדי זמן פנוי כדי לשחק עם כולם. בעל פטיש לא מוסבר לביצוע קליברציות לסוללות של מכשירים. כשהוא לא עסוק בלכתוב על טכנולוגיה, הוא אוהב לדבר עליה, והרבה

הגב

10 תגובות על "מיקרוסופט ואינטל רוצות להפוך נוזקות לתמונות"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
אחד שממש לא יודע
Guest
אחד שממש לא יודע

מעניין אם כי חסר תוכלת.. לא מאמין לתוצאות האלו.

עופר
Guest

כתב טוקבקיסט שרחוק שנות אור מהמדענים והמהנדסים שעובדים על זה, תוך שהוא מניח שההערה שלו נותנת ערך כלשהו ולא רק הופכת אותו למגוחך יותר.

אחד שממש לא יודע
Guest
אחד שממש לא יודע

גם תגובה כזו לא ממש מקרבת אותך שנות אור להנדסה אמיתית, תורת ב BS בנויה על מילים גבוהות.

מנטפק
Guest

האם גוגל תרגם את המשפט הבא?!
“הטכניקה מאפשרת האצה של תהליך האימון על ידי עקיפה של החיפוש אחר ארכיטקטורות והיפר-פרמטרים, מה שמאפשר חיסכון בזמן ובכוח עיבוד בדרך.”?

חיפוש אחר ארכיטקטורה?
היפר פרמטרים?

יוז\'ק בן קיפוד
Guest
יוז\'ק בן קיפוד

מה הבעיה? אלו מונחים שגורים בעולם של רשתות

אני
Guest

אפשר להמיר ככה כל דבר לתמונה ולהפעיל AI. במקום לאמן AI על קטעי קוד. עושים שימוש בזיהוי תמונה. בהמרה כזן תמיד דברים ילכו לאיבוד. כמו context ו metadata. אז בתכלס זה שימוש די דבילי…
2.5% אחוז של False positive זו רמה בלתי נסבלת. כלומר 1 מ 20 קבצים זוהה כנוזקה סתם. תחשבו כמה זמן יתבזבז אם תצטרכו לעבור ידנית על 1 מתוך 20 קבצים שאתם מעבירים…

אני
Guest

כן, 1 מתוך 40… יצאתי דביל

א.פ.
Guest

למה לא? אפשר גם להמיר כתבות ל JPEG ?

Clatch
Guest

הזיה. ה- AI היחיד שעובד הוא על תמונה אז ממירים מקטעים בינאריים של קוד מכונה לתמונה במקום לפתח AI שקורא קוד בינראי.
פשוט הזיה

gal
Guest

לא הצלחתי להבין.. מצטערת. מה הטעם להמיר ולהמיר ולהמיר?.. למה לא לאמן את הAI לזהות קטעי קוד בעייתיים, דפוסים, חתימות, ועוד..
הרי תמונה זה בשביל בני האדם לא בשביל מכונה.. מה המכונה תעשה עם זה שהתמונה יצאה עם גוונים של אדום..

wpDiscuz

תגיות לכתבה:

נותרו עוד
00
ימים
:
00
שעות
:
00
דקות
:
00
שניות
לכנס המפתחים הגדול בישראל