אינטל חושפת שבבים ביוניים שמהירים יותר פי 1,000 ממעבדים רגילים

שוק מעבדי ה-AI ממשיך לרתוח, הפעם עם אינטל שמציגה מערכת חדשה שמסוגלת לבצע חישובים בצורה מהירה ויעילה הרבה יותר ממעבדים ומעבדים גרפיים סטנדרטיים

לוח ה-Nahuku. תמונה: אינטל

אינטל ממשיכה לעבוד על הרחבת היצע השבבים שלה, ולא מסתפקת במעבדים למחשבים אישיים. אמש (ב’) הציגה החברה התקדמות נוספת בפרויקט שבבי המחקר שלה מסוג Loihi, אשר מפותחים תחת שם הקוד ״Pohoiki Beach״ (פוהיקי). באינטל מסבירים כי השבבים תוכננו בהשראת המוח האנושי ואמורים לסייע לא מעט לכל תחום ה-Deep Learning ואלגוריתמי ה-AI.

לא למחשב שלכם, אבל אולי לרכב האוטונומי

תמונה: אינטל

המערכת החדשה מורכבת מ-64 שבבי Loihi (אותם הציגה לראשונה אינטל ב-2017) אשר יושבים על לוחות Nahuku (שמכילים 8-32 שבבים בכל לוח). שבבי Pohoiki Beach לא מיועדים למחשב הביתי שלנו, אלא למשימות שדורשות כוח עיבוד משמעותי יותר כמו אלגוריתמי נהיגה אוטונומית, Sparse Coding (קידוד דליל), מיפוי במקביל לאיתור מיקום (SLAM) ואפילו עור אלקטרוני ופרוטזות מתוחכמות. באינטל טוענים שהמעבדים החדשים יאפשרו לחברה להרחיב את הארכיטקטורה עד ל-100 מיליון נוירונים עד סוף השנה. כל מעבד מכיל 128 ליבות בארכיטקטורת 14 ננומטר של אינטל.

תמונה: אינטל

לטענת החברה, המעבדים החדשים יוכלו לחשב אלגוריתמי AI במהירות משופרת של עד פי 1,000 וביעילות צריכת אנרגיה משופרת עד פי 10,000, תלוי כמובן במשימה ובהרכב הלוחות והשבבים. אינטל כבר נתנה למספר שותפות מחקר אפשרות להתנסות בשבבים החדשים, ונראה כי אלו מתלהבות מהפיתוח החדש: “עם שבב Loihi הצלחנו להדגים צריכת חשמל נמוכה פי 109 תוך הרצת מבחן למידה עמוקה בזמן אמת והשוואתו ל-GPU, וצריכת חשמל נמוכה פי 5 לחומרת IoT,” מסר כריס אליסמית’, מנכ”ל שותף של Applied Brain Research ומרצה באוניברסיטת ווטרלו. “וזה לא הכל. הודות ל-Loihi הצלחנו להאיץ את הרשת בעד פי 70 ולשמור על ביצועי זמן אמת תוך הגדלת צריכת החשמל ב-30 אחוזים בלבד, בשעה שחומרת IoT משתמשת בפי 500 יותר חשמל ולא בזמן אמת.”

אינטל הציגה לראשונה את שבב ה-Loihi עוד ב-2017, וב-2018 הקימה את קהילת המחקר הנוירו-מורפי שלה (INRC) במסגרתה היא מעניקה גישה למערכות הענן של Loihi ולמערכת Kapoho Bay אשר מבוססות עליו. בהמשך השנה, החברה מתכננת להשיק מערכת גדולה אף יותר בשם Pohoiki Springs המיועדת לעומסי עבודה נוירו-מורפיים אף יותר גדולים, ובתקווה, להגיע גם למסחור של הטכנולוגיה בהמשך.

אינטל ממשיכה למצב את עצמה בתוך הזירה המתלקחת של מעבדי ה-AI בה מעורבת גם המתחרה NVIDIA, לצד מספר סטארטאפים ישראליים כמו NeuroBlade, Habana Labs ו-Hailo. כולן רוצות לקחת חלק במהפכת ה-AI שדורשת יותר כוח עיבוד יעיל מאי פעם.

 

 

 

עידן בן טובים

נולד עם ג׳ויסטיק ביד. יש לו הרבה יותר מדי גאדג׳טים והרבה פחות מדי זמן פנוי כדי לשחק עם כולם. בעל פטיש לא מוסבר לביצוע קליברציות לסוללות של מכשירים. כשהוא לא עסוק בלכתוב על טכנולוגיה, הוא אוהב לדבר עליה, והרבה

הגב

14 תגובות על "אינטל חושפת שבבים ביוניים שמהירים יותר פי 1,000 ממעבדים רגילים"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
ע. ד.
Guest

למה השבבים האלו לא יגיעו למחשבים פרטיים?נשמע כאילו הם יכולים להוריד את המחיר ולתת עוד כוח חישוב מהיר

מישהו
Guest

הם רוצים להרוויח כסף, לא למכור מוצר יעיל.

משה
Guest

להרוויח יותר – זו מטרתו של כל עסק………………

כרובי
Guest

זו כנראה חומרה שהיעילות שלה היא פר משימה ספציפית דוגמת AI, ביצועים מסוגים אחרים במחשב רגיל עלולים להיות לא מושפעים. למכור את זה לשוק הפרטי יהיה כמו לייצר מטוס מנהלים ולמכור אותו לשוק הפרטי לשימוש כמכונית כביש בלבד. המטוס יכול לנסוע על כביש, אפילו מהר, אבל לא משתלם לצרכן לשלם על כך עלות של מטוס.

אלון
Guest

הם יהיו יקרים מידי למשתמשים פרטיים. מן הסתם שבעתיד הלא מאוד רחוק המחירים ירדו וגם למשתמשים פרטיים זה יגיע, וגם זה רק כשתהיה דרישה לעיבוד חזק יותר משמעותית ממה שיש היום.

מכעיס מאוד
Guest

סבבה מה הסיבה שהם יכולים לייצר מעבדים סופר חזקים למטרות deep learning אבל למחשב הביתי הם לא מסוגלים.
המעבדים שלהם זבל יקר בהשוואה ל amd

שאלה טובה
Guest

אולי הם לא רוצים שהסינים יתקינו את זה במטוסים שלהם?

שמיל
Guest

זבל יקר, אבל עדיין המוביל בשוק..

דעה
Guest

שמות הזויים

איתן
Guest

כותרת תת רמה – מה זה מהירים יותר?
הם לא עובדים במהירות שעון גבוהה פי מאה.
הם לא מעבדים לחישוב כללי אלא ספציפית לרשתות ניורונים (או מה שזה לא יהיה, הכוונה לא עיבוד כללי).
זה טריויאלי שמעבדים יעודיים לפתרון בעיה מסויימת יפתרו אותה בכמה סדרי גודל יותר מהר מCPU… ראו ערך gpu לעומת cpu, או שבבים בציוד תקשורת וכו’ (מהירות שעון וצריכת אנרגיה לעומת troughput בהשוואה ל x86 CPU)

המטרה הסופית של AI
Guest
המטרה הסופית של AI

אני דווקא התלהבתי מ”ביוניים” – זה כנראה טכנולגיה סיבורגית חיזרית מתקדמת
עכשיו יוכלו לעשות deep-fake ב realtime-4HD- העתיד כבר כאן!!!

עמית
Guest

הכל בשביל לראות את גל/בר בערום.. אהה..
לא התבגרנו? תאמין לי אם אומר לך שיש עולם שלם מחוץ לפורנהב?

robot overlords
Guest

זה היה בציניות- תחום ה”בינה המלאכותית” תקוע בדיוק כמו בשנות התשעים- הישום בשטח של הארכיטקטורות הידועות מתקרב במהירות למיצוי( solved… )
להפוך אותה למהירה יותר וחזקה יותר לא יעזור צריך יותר חכם…

NLP
Guest

חוץ מזה המונח deepFake כבר תפס כשם גנרי לכל טכנולוגיות הזיוף
בעזרת deep-learning
אם חושבים על זה אז בעצם deepFake זה שם גאוני כי זה כל מה שטכנולוגית הdeep-learning של היום מסוגלת להשיג( מבלי לזלזל ) – הערכה וזיוף של פונקציות והסתברויות קיימות

wpDiscuz

תגיות לכתבה: