אינטל מציגה את "המעבד הישראלי" שלה וטוענת שהוא מהיר פי 2 משל NVIDIA

אחרי שאינטל רכשה את Habana Labs ב-2 מיליארד דולר, מגיעה ההשקה הראשונה של מוצר דגל מבית החברה הישראלית – והיא הולכת על הראש של NVIDIA בכל הכוח

גאודי 2. צילום: גיקטיים

המלחמה בין אינטל לבין NVIDIA עולה עוד שלב, כשהנשק הסודי הוא הפיתוח החדש של Habana Labs הישראלית. הפעם, לאינטל אין שום בעיה לעלות למתקפה אל מול המתחרה הגדולה שלה, ולטעון שהמעבד החדש שהיא מציגה מסוגל לתת לכם תפוקה גדולה פי שניים לעומת מעבד הדגל של NVIDIA, ה-A100. הכירו את Gaudi2.

מפלצת אימונים

תמונה: Habana Labs

לפני שנצלול, גאודי 2 לא אמור לעזור לכם להריץ את Crysis, אלא מיועד לעולמות לימוד המכונה ובינה מלאכותית בדאטה סנטרז – תחום שמכניס לאינטל כ-6 מיליארד דולר מדי רבעון. הגירסה השניה של גאודי היא בסימן "פי 2 ומשהו" כמעט בכל התחומים: גאודי הראשון הגיע בארכיטקטורת 16 נ"מ, עם 8 מעבדים טנסוריים (או TPCs, למדייקים), 32 גיגה זיכרון HBM2 עם תמיכה ב-1TB/s, עשרה פורטי תקשורת של 100GbE וב-350w. מרשים לכשלעצמו. גאודי 2, לעומת זאת, מגיע כבר בארכיטקטורת 7 נ"מ, עם 24 מעבדים טנסוריים, זיכרון 96GB משופר במהירות של עד 2.45TB/s, עד 24 פורטי תקשורת של 100GbE וכל זאת ב-600w (עם צינון נוזלי).

ולמה כל זה טוב? ובכן, בחברה מסבירים שבעקבות העובדה שהמעבד החדש כל כך מהיר, ניתן להריץ עליו מודלים שלא מתאימים בכלל לאימון על GPUs, כך שהפוטנציאל לפיתוח ואימון של מודלים חדשים לחלוטין נפתח. בנוסף, פרוטוקולי התקשורת החדשים מאפשרים לכם להימנע מלרכוש כרטיסי תקשורת יקרים (רמז רמז, NVIDIA), ולא נועל אתכם לתקנים קנייניים (רמז רמז, NVIDIA). המעבד עצמו מיוצר, אם תהיתם, אצל TSMC.

הרבה גאודים במשרדי Habana

על פי נתוני הבאנה לאבס, גאודי 2 החדש מהיר פי 3.2 מקודמו, אבל החברה לא עצרה בלהשוות אותו לדור הקודם של עצמה, אלא למוצר הדגל הנוכחי של NVIDIA, ה-A100. על פי נתונים שהוצגו בפנינו על ידי החברה, באימון מודל באמצעות TensorFlow (למתעניינים, אימון של רשת נוירונית בעלת 50 שכבות), Gaudi2 בגירסת ה-96GB הציג ביצועים משופרים פי 1.9 בהשוואה ל-A100 של NVIDIA בגירסת ה-80GB. באימון מודל שפה ב-Bert, ההבדלים מצטמצמים מעט לפי 1.7, אבל ב-Phase 2 ההבדל הזה כבר תופח לפי 2.8. נזכיר כי גם A100 מגיע בארכיטקטורת 7 נ"מ, כך שמדובר בהשוואה יחסית מעניינת, על אף שמדובר במוצר שהושק עוד בסוף 2020.

באינטל טוענים כי עלות ההשכרה של GPU לעומד גאודי היא משמעותית, בעיקר כשבודקים את התפוקה של דולר ל-Images, ושם ההבדלים יכולים לזנק ל-60% חיסכון בעלויות לעומת A100. "ידענו שזה לא ספרינט, זה מרתון. לקחנו את הדור הראשון שלנו כמה שיותר מהר לשוק כדי לגורם לאימוץ של הארכיטקטורה. עכשיו חברות מודיעות שהן משתמשות בנו. המאמצים הראשונים שלנו מבשילים עכשיו. אנחנו רואים שאנשים רוצים אלטרנטיבות, הצרכים רק עולים ואנחנו מצילחים להביא יעילות ללקוחות", כך לדברי איתן מדינה, COO בהבאנה, במפגש עיתונאים מצומצם שהתקיים במשרדי החברה. באינטל מדגימים היטב איך עושים Dogfooding, כשאחד הלקוחות הראשונים של גאודי 2 הוא מובילאיי. שתי החברות, למי שלא זוכר, נרכשו על ידי אינטל.

אם אתם רוצים לשדרג את עצמכם לגאודי 2, אתם יכולים לעשות את זה פשוט דרך AWS או באמצעות סרברי On-Prem מבית Supermicro ו-DDN.

עוד סיפורים כאלו מחכים לכם עכשיו עוד סיפורים כאלו מחכים לכם עכשיו בערוץ העדכונים הרשמי של גיקטיים

עידן בן טובים

נולד עם ג׳ויסטיק ביד. יש לו הרבה יותר מדי גאדג׳טים והרבה פחות מדי זמן פנוי כדי לשחק עם כולם. בעל פטיש לא מוסבר לביצוע קליברציות לסוללות של מכשירים. כשהוא לא עסוק בלכתוב על טכנולוגיה, הוא אוהב לדבר עליה, והרבה

הגב

10 תגובות על "אינטל מציגה את "המעבד הישראלי" שלה וטוענת שהוא מהיר פי 2 משל NVIDIA"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
Lolwut
Guest

כתבה טובה, הרבה זמן שלא היה פה משהו טכני

ישראל
Guest

ההשוואה היא למעבד הישן A100 ולא למעבד החדש H100 4nm, ולכן לא רלוונטית. אינטל מפגרת לפחות דור אחד. חבל שאין ביקורת והשוואה אמיתית. אין גם איזכור לאקו סיסטם של נוידיאה שייקח שנים לאינטל להדביק אם בכלל.

ליאורה
Guest

קשקוש. H100 הוכרז אבל לא בשוק. המעבד של הבאנה בשוק אצל לקוחות. כשהוא יושק ברבעון 3 – יהיה אפשר להשוות. לגבי האקוסיסטם. אם AWS ואחרות מוכרות את אינטל. נראה לי שאפשר לומר שאנבידיה מגישה את החום מתקרב לצוואר. הימים שבהם מפתחים בחרו בהם בלבד, הולכים ואוזלים.

ישראל
Guest

קודם לענות בקשקוש זה לא מכבד.
לעצם העניין Q3 2022 זה כבר קרוב מאוד.
H100 הוא פי 9 (!) יותר חזק מ A100 כך שכמו שטענתי אינטל הרחק מאחור. כמו כן אנוידיאה מוכרת מערכות שלמות DGX הנותנות פיתרון שלם אנד טו אנד כולל DPU ו NIC שמפותח בישראל וכולל תוכנה וכל האקו סיסטם. מה המקבילה של אינטל??

יבגני
Guest

H100 יותר טוב פי 9 כאשר משווים שימוש של אלפי צ'יפים במקביל (4k? ) . הסריילים של הדור הקודם לא היה ליניארי .
כנראה מלאנוקס פותרות להם את הבעיה .

לעומת זאת לגאודי לא הייתה בעיה בסקיילינג .
אז הפי 9 לא השווה מדויקת .
לא ראיתי השוואת של A100 ל H100 במסגרת מערכות קטנות . לכן קשה להשוות .
נחכה ונראה לתוצאות בשטח .

101
Guest

זה הגיוני להשוות gpu לasic שתוכנן במיוחד לבינה מלאכותית? צריך להשוות תפוחים לתפוחים ונראה לי שמה שעשיתם פה קצת לא הגיוני

כגכעג
Guest

רק שאינטל כבר פספסה את הרכבת, כל התעשייה עובדת במנועי פיתוח רשתות נוירונים מבוססות Cuda, אף אחד לא יעבור עכשיו לשפה חדשה של הצ'יפ של אינטל, זו גם הסיבה ש AMD לא מתחרים ב Nvidia.

אינטל כבר הפסידה את המלחמה הזו, כמו עוד הרבה מלחמות אחרות שהיא התרגלה להפסיד.

אלגוריתמאי
Guest

טעות בידך: רוב החברות עובדות בtorch או בtensorflow שבתורם עובדות בcuda. עם הן ידעו להריץ מודלים על המעבד החדש למשתמשי קצה המעבר יהיה כמעט שקוף.

מהנדס
Guest

הם משווים שני פתרונות ללקוח, שאותו לא ממש מעניין מה בדיוק הארכיטקטורה של מה שהוא משתמש אלא הביצועים והמחיר שלו.

אחד שיודע
Guest

השוואה לא רלוונטית כי מעבד הדגל הינו ה H100 שעולה על הגאודי2 משמעותית
שלא לדבר על ה ecosystems העצום שיש ל nvidia ואין ולא יהיה לאינטל
מעט מדי מאוחר מדי

wpDiscuz

תגיות לכתבה: