גוגל משיקה שירות Machine Learning API

הכרזה משמעותית למפתחים הגיעה אמש מגוגל במסגרת כנס בתחום הענן שמקיימת בימים אלה ענקית הטכנולוגיה בסן פרנסיסקו. הנה הפרטים

ג'ף דין על הבמה ב-GCPNext 2016. צילום: גיקטיים

ג’ף דין על הבמה ב-GCPNext 2016. צילום: גיקטיים

במסגרת כנס פלטפורמת הענן של החברה שנפתח אתמול (ד׳) בסן-פרנסיסקו, השיקה גוגל את ה-Machine Learning Platform, פלטפורמה חדשה המיועדת למפתחים בתחום ה-Machine Learning. השירות החדש, שהושק אתמול בגרסת אלפא ראשונה ומוגבלת יחסית, צפוי לאפשר למפתחים להשתמש בכל הידע שצברה גוגל בתחום ה-Machine Learning עם המוצרים שלה ולא היה זמין עד היום לציבור.

תחת הפלטפורמה החדשה, מאגדת גוגל 3 סוגים של שירותי Machine Learning; הסוג הראשון הוא שימוש במודלים קיימים שפותחו ואומנו על-ידי צוות ה-Machine Learning של גוגל. בין השירותים הללו ניתן למצוא את Google Translate API שהושק לפני מעל לשנה ומאפשר למפתחים “לשגר” טקסט בכל שפה הנתמכת על-ידי גוגל ולקבל בחזרה תרגום מלא של הטקסט ישירות אל תוך האפליקציה, Google Vision API, ממשק המאפשר למפתחים להעביר למערכת תמונות ולקבל חזרה סט מידע על התמונות הכולל נתונים כמו צבעים, זיהוי פנים והבעות פנים, זיהוי אובייקטים ומיקומים בעולם, זיהוי לוגואים ועוד. API חדש שהושק הלילה בגרסת אלפא הוא ה-Google Speech API, המשתמש באותו האלגוריתם המשמש את Google Now לזיהוי קולי ויאפשר לכל מפתח להעביר למערכת קובץ קול באחת מ-80 השפות הנתמכות ולקבל תמלול טקסטואלי של הקובץ באופן כמעט מיידי (תלוי באורך הקובץ כמובן).

וידאו: Cloud Speech API

הסוג השני והשלישי היושבים ישירות תחת ה-Machine Learning API, מאפשרים למפתחים להשתמש במודלים קיימים שפותחו על-ידי צד שלישי בקוד פתוח או לחילופין לפתח מודלים משלהם ולהשתמש בתשתית של גוגל על-מנת “לאמן” את המודלים בצורה פשוטה ומהירה.

“המערכת יודעת לשאוב נתונים בצורה אוטומטית מכל אחד מהכלים השונים המטפלים במידע בענן של גוגל, החל מ-Cloud Dataflow,Google BigQuery, Google Cloud Storage וכמובן Google Cloud Datalab” הסביר ג’ף דין, חוקר בכיר בתחום ה-Machine Learning בגוגל.

“הפלטפורמה של Cloud Machine Learning תטפל בכל מה שצריך, החל מעיכול המידע ועד חיזוי עתידי. התוצאה היא שהחל מהיום, כל אפליקציה יכולה לקבל את אותן היכולות שעומדות לרשות השירותים השונים של גוגל”. מוסיף דין.

בהרצאה שהעביר בכנס, הסביר דין כי כיום למעלה מ-1,500 ספריות שונות בתוך המוצרים השונים בגוגל משתמשים באלגוריתמים מבוססי Machine Learning שפותחו על-ידי הצוות הפנימי שלהם, מספר הגדול פי 3 ממה שהיה ב-2014 לבדה. בין המוצרים המוכרים יותר ניתן למצוא את Google Photos, אשר יודע לזהות עצמים בתמונות ולקבץ אותן לפי מיקום, אנשים בתמונה, צבעים ועוד, Google Voice Search ו-Google App המשתמשים בטכנולוגיית הזיהוי הקולי ואפילו ג’ימייל, המשתמש באלגוריתם של Machine Learning לטובת הפיצ’ר של Smart Reply [תכונה המציעה לכותב המייל אנשים נוספים להוסיף לתכתובת בהתבסס על הנמענים הקיימים בשורת הנמען].

ממשיכה להיות מחויבת לקוד הפתוח

בסוף שנה שעברה, שחררה גוגל את Tensorflow, ספריית קוד פתוח בתחום ה-Machine Learning, הנחשבת כיום לספריה המובילה בתחום לפי כמות הפרויקטים המשתמשים בה ב-Github.

כחלק ממחויבות החברה להמשיך ולפתוח לציבור המפתחים את היכולות השונות והידע שנצבר בחברה, הסביר דין כי גוגל מתכננת להמשיך ולשחרר גם מודלים מאומנים נוספים לשימוש פתוח של ציבור המפתחים.

הכותב הינו אורח של גוגל בכנס GCP Next2016 בסן פרנסיסקו.

יניב פלדמן

צ'יף-גיק ועורך ראשי. יזם, סטטיסטיקאי חובב, טכנולוג בדם, בעל תואר ראשון במנהל עסקים ו-Microsoft MVP בתחום אבטחת מידע. התחביב האהוב עליו הוא מציאת פתרונות מסובכים לבעיות פשוטות במיוחד.

הגב

1 תגובה on "גוגל משיקה שירות Machine Learning API"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 
Sort by:   newest | oldest | most voted
Uri Eliabayev
Guest

מוזמנים להצטרף לקבוצה ישראלית בנושא:
https://www.facebook.com/groups/543283492502370/

wpDiscuz

תגיות לכתבה: