להפוך למהנדס Deep Learning בתוך חודשיים: מסלול Future Learning פותח מחזור שני

מסלול מואץ לתחום ה-Deep Learning, מבית Razor Labs ובשיתוף Nvidia, פותח מחזור שני ב-31 במאי. המסלול מכוון לכניסה מיידית לתעשייה ולמציאת עבודה למסיימים בהצלחה. רק 8 מועמדים מתקבלים וההרשמה פתוחה

gilaxia/ Getty Images Israel

צלם/תמונה: gilaxia/ Getty Images Israel

שוק הבינה המלאכותית העולמי מתפתח במהירות שיא בשנים האחרונות. גם בישראל עולה הדרישה למהנדסי Deep Learning, אך המחסור בהכשרות אקדמיות בתחום יוצר יותר ביקוש מהיצע. המחסור במהנדסים המוכשרים בתחום הפך את המקצוע למבוקש במיוחד – שכר גבוה, תנאים מצוינים ואפשרויות קידום רבות – ולכן לא פלא שרבים מחפשים מסלולי הכשרה מהירים על מנת לרכוש את הידע והניסיון המתאימים כדי להתחיל לעבוד.

ביום חמישי, 31 במאי, פותחת חברת Razor Labs מחזור חדש של מסלול Future Learning – מסלול מואץ שאורך חודשיים בלבד. מדובר במסלול אקסלוסיבי, שבו רק 8 מועמדים מתקבלים בכל מחזור, והוא מקנה ניסיון פרקטי של 250 שעות פיתוח hands-on בסביבות העבודה השונות ועם הטכנולוגיות המתקדמות ביותר. הקורס מוכוון לצורכי התעשיה ומטרתו להביא את בוגריו לתחילת עבודה עם סיום הקורס, כאשר הם כבר יודעים להרים פרויקט מקצה לקצה.

RAZOR LABS היא חברה ישראלית שבונה כלי AI פורצי דרך לארגונים בתחומי הוויז’ן והדאטה, ומעסיקה צוות עצמאי של 25 מהנדסי Deep Learning.

הרצאות, תרגול והנחיה צמודה

הקורס מיועד לבוגרי תואר מדעי ראשון בהצטיינות או תואר שני מדעי, עם רקע מתמטי חזק וידע בסיסי בתכנות. הלימודים מתקיימים ברמת החייל, תל אביב, בימים א’-ה’ מ-10 בבוקר ועד 6 בערב. לאורך הקורס יתרגלו המשתתפים 250 שעות של פיתוח בשפת Python וסביבת TensorFlow בעמדות המצוידות ב-Nvidia’s GPUs. המשתתפים יתמקצעו בכלים המתקדמים ביותר בתחום רשתות הנוירונים והלמידה העמוקה.

מרבית ההתנסות המעשית ממוקדת ב-Computer vision ויישומיה, והחלק התיאורטי כולל התעמקות בטכניקות למידת מכונה ועקרונות תאורטיים שמהווים אבני יסוד לחידושים בתחום רשתות הנוירונים. מועמדי התכנית יעברו תהליך מיון הכולל מבחן טכני וראיון אישי. עלות הקורס היא 12,500 שקלים.

מובילי התכנית הם עידו רוזנברג – מומחה בתכנון מערכות AI מורכבות, הכוללות ארכיטקטורות רשתות נוירונים ייחודיות שמותאמות לדרישות סביבת ה-Production. רוזנברג היה ראש צוות ב-8200, השתתף בתכנית תלפיות היוקרתית, ממייסדי Razor Labs וכיום VP R&D בחברה; ומיכאל זולוטוב – בעל ניסיון עשיר בפיתוח אלגוריתמי למידת מכונה במסגרת שירותו הצבאי במפא”ת. בשנה האחרונה הגיע מיכאל ביחד עם עידו להישגים פורצי דרך בתחום ה-reinforcement learning. זולוטוב הוא קצין לשעבר במפא”ת, בוגר תכנית תלפיות, ממייסדי Razor Labs וכיום CTO בחברה.

לפרטים נוספים והרשמה

אל תפספסו:

מערכת גיקטיים

גיקטיים, שהוקם בגלגולו הקודם כניוזגיק במרץ 2009, פונה לאנשי טכנולוגיה ואינטרנט בארץ הרוצים לקבל חדשות, עדכונים וכתבות בתחומים אלה בעברית. בנוסף לסיקור טכנולוגי לקח על עצמו גיקטיים לקדם את תעשיית ההיי טק בארץ.

הגב

1 תגובה על "להפוך למהנדס Deep Learning בתוך חודשיים: מסלול Future Learning פותח מחזור שני"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 
סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
האמת
Guest

עדיף ללמוד הי-טק על חשבון המעסיק ולא לקחת שום סיכון…
למשל בתלפיות היי-טק.

wpDiscuz

תגיות לכתבה:

נותרו עוד
00
ימים
:
00
שעות
:
00
דקות
:
00
שניות
לכנס המפתחים הגדול בישראל