קורס בשיתוף NVIDIA יכשיר אתכם לעסוק ב-Deep Learning תוך 8 שבועות
המחזור השישי של הקורס, שהכשיר עד כה מעל 40 מהנדסי AI, עוד בשנת פעילותו הראשונה, ייצא לדרך בסוף אוקטובר. מתודולוגיה ששמה דגש על התנסות מעשית, מחשב עם GPU לכל סטודנט ומנטורינג צמוד מובטחים
צילום/ תמונה: pexels
בשלב זה כבר בטח הבנתם ש-Deep Learning, Computer Vision & Machine Learning הם התחומים הבאים שהולכים להשפיע על העולם ולשנות אותו ללא היכר. אתם יכולים לבחור לעמוד מן הצד, לעקוב או להיות חלק מן השינוי ואפילו ממש להוביל אותו.
תוכנית Future Learning פונה אל אלו שרוצים להיכנס לעולמות המרתקים הללו ולהוביל את השינוי. התוכנית, שפותחת בימים אלה את מחזורה השישי, היא תוצר של שיתוף פעולה בין קבוצת Razor Labs ל-NVIDIA.
קבוצת Razor Labs מציעה פתרונות בינה מלאכותית לחיזוי תקלות ושיפור התפוקה של חברות משוק התעשייה הכבדה בארץ ובעולם. ענקית השבבים בחרה בקבוצה להיות השותפה הראשונה שלה במזרח התיכון, למתן פתרונות AI ללקוחות הענק שלה. עד כה הכשירה התוכנית מעל 40 מהנדסי AI, מתוכם 90 אחוז מועסקים בקבוצה.
8 שבועות של הכשרה Hands-on
משך התוכנית הוא 8 שבועות של הכשרה אינטנסיבית (Hands-on) במסגרתה כל סטודנט עובד על עמדת מחשב עם GPU, וזוכה למנטורינג צמוד של מדריך ראשי ו-10 מהנדסי Deep Learning בכירים בחברה. הפרויקטים והתרגילים המעשיים בהם לוקחים הסטודנטים חלק, לקוחים מניסיון החברה בארץ ובעולם.
הקורס מוגדר על ידי הקבוצה כקורס עילית והמיונים אליו כוללים מבחן וראיון אישי קפדניים, אולם תנאי הקבלה לא מחייבים ניסיון קודם בתחום: היכרות עם שפת פייתון ורקע במתמטיקה הם דרישות הקבלה. בסיום הקורס מציגים המשתתפים פרויקט גמר במסגרתו הם פותרים בעיה עסקית מקצה לקצה באמצעות רשת נוירונים שאומנה בשבועיים האחרונים של הקורס. הסטודנטים מקבלים כלים לניהול ובניה של פרויקט, בניית מצגת Pitch ו-Storytelling בכדי להציג את פרויקט הסיום שלהם מול בכירים בחברה ובתעשייה.
מתודולוגיה ייחודית
שיטת הלמידה הייחודית להכשרה היא התרגול והיישום של הכלים הנלמדים בהרצאות במשימות יומיות לצד עבודה מתמשכת על פרויקט בהיקף נרחב בתחום של ראייה ממוחשבת. כבר מהשבוע הראשון, הסטודנטים ילמדו כיצד לפתח מערכת עקיבה על בסיס Kalman Filter, בדגש על ביצועים גבוהים בזמן אמת.
בכל שבוע הסטודנטים יוסיפו את הכלים החדשים שנלמדו כיכולות חדשות למערכת העקיבה שלהם כגון: Particle Filter, זיהוי אובייקטים באמצעות רשתות נוירונים, השוואת מטרות חכמה (Deep Re-Identification) ועוד. בוגרי התוכנית יכולים להרגיש בטוחים ביכולות שלהם ליישם את הכלים שלמדו, ללמוד ולהבין טכניקות חדשות ולבסוף גם לפתח פתרון AI מקצה לקצה.
התוכנית מתקיימת במשרדי הקבוצה במגדל WE בתל אביב. המחזור השישי ייפתח ב-27 באוקטובר.
מערכת גיקטיים
גיקטיים, שהוקם בגלגולו הקודם כניוזגיק במרץ 2009, פונה לאנשי טכנולוגיה ואינטרנט בארץ הרוצים לקבל חדשות, עדכונים וכתבות בתחומים אלה בעברית. בנוסף לסיקור טכנולוגי לקח על עצמו גיקטיים לקדם את תעשיית ההיי טק בארץ.
הגב
13 תגובות על "קורס בשיתוף NVIDIA יכשיר אתכם לעסוק ב-Deep Learning תוך 8 שבועות "
* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.
אחלה קורס! ממליצה בחום :)
ממליץ על הקורס, לי הוא תרם מלא :)
סיימתי מחזור קודם, הקורס אינטנסיבי עם התמקדמות יומיומית בעשיה מעשית. בחברה עצמה יש אחלה של אווירה עם המון מקום ללמידה ועשייה עצמאית.
מכיר את הקורס מחבר שעשה ועכשיו עובד ב-Razor Labs. מתאים למי שרוצה לעשות הסבה מהירה לתחום. באמת עוסקים ב-Deep Learning אחרי. צריך לקחת בחשבון אבל שההכשרה מאוד אינטנסיבית (אי אפשר לעבוד תוך כדי…)
בתור בוגר של הקורס, מדובר בקורס אינטנסיבי, מומלץ למי שרוצה להשתלב בתחום ה-AI
קורס מעולה!
חברה מדהימה, טכנולגיה פורצת דרך, קורס פרקטי וסופר איכותי- מומלץ בחום!
חברה מדהימה, טכנולגיה פורצת דרך, קורס פרקטי וסופר איכותי- מומלץ בחום!
מעניין אם צבא הטוקבקיסטים הוא גם מלאכותי.
מעניין אם מכונות בעתיד יהיו גם צרות עין כמו אנשים
קצת מזכיר לי את השלט באבן גבירול של “רוצה להיות גיטריסט תוך 12 שבועות?”
מכיר אותך. ביקורת ארסית ולא מדויקת.