התחרות סביב AI הולכת ומתחזקת: אז כמה מאמץ כדאי להשקיע כדי להפוך מידע לערך עסקי?

כיצד הופכות כמויות הדאטה שסביבנו לבעלות ערך עסקי אסטרטגי ואיך מנהלים את המשאב החשוב הזה בצורה יעילה וחכמה באמצעות בינה מלאכותית?

תמונה: אינטל​

מאת אלי מנשהאוף, מנהל פיתוח ואסטרטגיה, אינטל

דאטה נמצא בכל מקום, וכיום הוא משאב נצחי שרק הולך וגדל. עבור חברות, לניהול המידע יש חשיבות עסקית אדירה: ניתוחו והבנת הסיפור מאחורי הקלעים עוזרים לתרגומו לתובנות עסקיות ואסטרטגיות. אבל כדי להגיע לשם נדרשים משאבים רבים. על כן נשאלת השאלה: כמה מאמץ כדאי להשקיע כדי להפוך מידע לערך עסקי אדיר?

זאת בדיוק הסיבה לחשיבות הגדולה של תחום הבינה מלאכותית, שנמצא בהאצה גוברת. להערכת קבוצת IMARC, קצב הצמיחה השנתי הממוצע של שוק הבינה המלאכותית עד שנת 2025 הוא 35%. התחרות הולכת ומתחזקת סביב ביצועי בינה מלאכותית, וכל חברה בדרכה מנסה להתעלות על השנייה. האתגר הגדול של החברות הוא להגדיר מודל עסקי מנצח עבור הבינה המלאכותית – הארכיטקטורה של העתיד, וזאת יכולה להתבצע בכמה מישורים.

המישור הראשון הוא אחסון ועיבוד המידע האינסופי. בעידן הלמידה העמוקה (Deep Learning), צריך שרתים ומעבדים חזקים במיוחד מבחינת הביצועים, ובעלי מחשוב מקבילי המשלב יכולות מתמטיקה ייעודית.

לשם כך, נדרשים מעבדים בעלי יכולות משופרות בכל הנוגע לביצועים והרחבות חדשות עבור האצת אימון (Training) של רשתות בינה מלאכותית וכן רכיבי FPGA עם יכולות בינה מלאכותית, ביצועי חישוב מטריציוני חזקים ובעלי יכולת האצה ברוחב פס גבוה ובזמן שיהוי (Latency) נמוך משמעותית עבור יישומים מורכבים.

איסוף ועיבוד המידע יכול להתקיים בעולמות תוכן שונים. למשל בעולם הספורט ניתן לשלב בינה מלאכותית לשיפור חוויית הצפייה, עם תובנות והמחשות בזמן אמת כמו ניתוח הביו-מכניקה של תנועות הספורטאים באולימפיאדה.

תרומתן של ערים חכמות למהפכת הדאטה

דוגמה נוספת היא תחום הערים החכמות, תחום שמתפתח בשנים האחרונות. בעיר חכמה ניתן לאסוף המון מידע בזמן אמת ממקורות שונים שיתחברו אליה ויתקשרו זה עם זה. אלמנטים אלו כוללים את הרכב האוטונומי, מרכז בקרה ושליטה, רמזורים, מצלמות ועוד – בכולם ישולבו חיישנים ומעבדים.

את המידע שנאסף יש לעבד ולנתח, ויהיה ניתן להפיק ממנו תובנות התלויות בבינה מלאכותית. כך יתאפשר לחזות מגמות, להוזיל עלויות, והלכה למעשה לשפר ולייעל משמעותית את תפקוד העיר ואיכות החיים. העבודה מאחורי הקלעים יכולה לספק ניהול תעבורה יעיל, חניה חכמה, ניטור עומסי תנועה, איכות אוויר ורמת רעש.

יצירת מעבדים בעזרת בינה מלאכותית

נכון שכאשר אנחנו מדברים או מדמיינים בינה מלאכותית אנחנו חושבים על מכוניות אוטונומיות, ערים חכמות ורובוטים אך השימוש בה, יכול להיות גם במקומות פחות צפויים וזוהרים.

בעולם המעבדים מפתחים כיום אגלוריתמים מבוססי למידה, שמוטמעים בתוך המעבד ובחבילת התוכנה שעוטפת אותו. האלגוריתמים מאפשרים קבלת החלטות בזמן אמת בתצורה חדשה, על בסיס היכולת ללמוד באופן רציף מחוויית המשתמש והפונקציונאליות במחשב.

בעולם בדיקות החומרה פתרונות ה-AI יכולים לחסוך זמן בדיקות יקר, אשר מאפשרים לעמוד בביקושים הגבוהים על ידי הגדלת הכמות, ובמקביל גם להעלות את האיכות. הטכנולוגיה יכולה לנתח את ההיסטוריה של בדיקות המוצר, לבחור ולבצע אופטימיזציה לפי פרמטרים של טסטים שונים ובכך להגדיל את הסיכוי למציאת באגים.

גם בעולם מפעלי הייצור, במקום לנתח את הסיבות ליחידות תקולות רק בסוף תהליך ייצור השבבים, פעילות של בינה מלאכותית יכולה לזהות בעיות, להגיב תגובה בזמן אמת תוך כדי תהליך הייצור ולהפעיל תיקונים נדרשים ובכך לעלות את מספר היחידות הטובות.

כיום אין תחום ש-AI לא מהווה חלק ממנו. שימוש נכון ב-AI מאפשר לייצר מעבד טוב ואיכותי יותר בפחות זמן ובעלות נמוכה; בינה מלאכותית מסוגלת לנתח כמויות גדולות של מידע בצורה אוטומטית ומהניתוח להסיק מסקנות ולקבל החלטות תוך זמן קצר, מה שמאפשר לאנשים לעסוק בדברים שבני אדם טובים בהם יותר ממכונות: יצירתיות, הפעלת שיקול דעת, בקרה על פעולות וקבלת החלטות מכריעות.

הכתבה בחסות אינטל

ערים חכמות, מכוניות אוטונומיות ואפילו מעבדים, היום אין תחום ש-AI לא מהווה חלק ממנו. גם כשמייצרים את המעבדים הטובים ביותר בעולם, אם יודעים להשתמש נכון ב-AI, אפשר לייצר מעבדים יותר טובים, בפחות זמן, באיכות יותר גבוהה ובעלות יותר נמוכה. ניתוח כמויות גדולות של מידע בצורה אוטומטית, הסקת מסקנות וקבלת החלטות בזמנים קצרים - מתבצעות על ידי בינה מלאכותית וכך מתאפשר לאנשים לעסוק בדברים שבני אדם טובים בהם, כגון יצירתיות, הפעלת שיקול דעת רחב, בקרה על הפעולות וקבלת החלטות מכריעות. רוצים ללמוד עוד על עולם ה- AI באינטל?
לחצו כאן.

כתב אורח

אנחנו מארחים מפעם לפעם כותבים טכנולוגים אורחים, המפרסמים כתבות בתחומי התמחות שלהם. במידה ואתם מעוניינים לפרסם פוסט בשמכם, פנו אלינו באמצעות טופס יצירת קשר באתר.

הגב

1 תגובה על "התחרות סביב AI הולכת ומתחזקת: אז כמה מאמץ כדאי להשקיע כדי להפוך מידע לערך עסקי?"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
nope
Guest

אינטל, אתם סוס מת
אתם והsuperfin שלכם, לכו תחדשו בעצמכם במקום לקנות חברות שבדיוק מתחילות לצמוח

wpDiscuz

תגיות לכתבה: