כמו 7 מחשבי-על: 400 אלף איש תרמו את יכולות העיבוד של המחשבים שלהם למאבק בקורונה

יותר מ-400 אלף איש נענו לקריאה, תרמו את יכולות העיבוד של המחשבים שלהם (בזמן שהם לא בשימוש), ומסייעים במחקר של נגיף הקורונה ודרכי הטיפול

מקור: FoldingAtHome

לפני כשבועיים קראה הקהילה המדעית לגיימרים, ולמעשה לכל מי שמחזיק ברשותו מחשב חזק, לתרום את יכולות העיבוד שלהם לטובת מחקר שיכול לסייע במאבק בוירוס הקורונה. עתה, נראה שהקריאה הזו נפלה על אוזן קשבת ויותר מ-400 אלף מתנדבים חדשים הצטרפו לפרויקט.

כמו 7 מחשבי-העל החזקים בעולם – ביחד

Folding@Home הוא פרויקט שהתחיל באוניברסיטת סטנפורד בשנת 2000, ונועד להדמיית חישוב קיפולי חלבונים (תהליך שבו נוצר מבנה תלת-ממדי בחלבון) בניסיון למצוא תרופות לכמה מחלות קשות. לפני כשבועיים הודיעו קברניטי הפרויקט כי ירתמו את כוח העיבוד של כל המחשבים שיבחרו לקחת חלק בפרויקט, כדי לעזור לחוקרים ברחבי העולם למצוא חיסון לוירוס הקורונה ומחלת ה-COVID-19, שגבו עד כה את חייהם של אלפים ברחבי העולם.

בימים האחרונים רשם המיזם זינוק של 1,200 אחוזים בשיעור ההצטרפות, עם יותר מ-400 אלף משתתפים חדשים, שנידבו את המחשבים שלהם לצורך החישובים המורכבים. כתוצאה מכך, עוצמת המיחשוב הכוללת של Folding@Home עומדת על 470 פטה-פלופ. באופן טבעי, התורמים המשמעותיים ביותר הם מחשבי גיימינג עם מעבדים גרפיים עוצמתיים שמגיעים כיום ליותר ויותר בתים; ומחשבים ששימשו בעבר לכריית מטבעות קריפטו, ועתה פנויים, עקב צניחת ערכם של מטבעות רבים.

לשם השוואה, Summit של IBM, מחשב העל החזק ביותר שפועל כיום משיג עוצמת מיחשוב של 149 פטה-פלופ. למעשה, עוצמת מיחשוב המצרפית של המיזם עכשיו גדולה יותר מהעוצמה של כל 7 מחשבי-העל החזקים בעולם – ביחד.

מעכשיו גיקטיים גם בטלגרם מעכשיו גיקטיים גם בטלגרם להצטרפות לערוץ הטלגרם שלנו לחץ כאן

אגב, גם עוצמת העיבוד של מחשב ה-Summit מוקדשת בימים אלו למחקר הרפואי בנושא הקורונה. וכשאנחנו מדברים על עוצמת מיחשוב אנחנו מדברים על יותר מ-220 אלף ליבות CPU; יותר מ-188 מיליון ליבות CUDA, הסביבה שפיתחה NVIDIA לצורך משימות עיבוד מקבילי מסיבי; ו-9.2 פטה-בייט או 9,200 טרה-בייט זיכרון RAM. עד עכשיו איתר מחשב-העל 77 מולקולות ורכיבים שונים שעשויים להיות יעילים במאבק בהתפשטות נגיף הקורונה.

אם גם אתם בעניין, תוכלו להירשם באתר הפרויקט.

 

מיכל קובזמן

עורכת וכותבת תוכן (ואם נשאר זמן, כותבת גם ספרים)

הגב

4 תגובות על "כמו 7 מחשבי-על: 400 אלף איש תרמו את יכולות העיבוד של המחשבים שלהם למאבק בקורונה"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
שם כלשהו
Guest

אכן הירתמות יפה, חבל שהחוקרים לא מנצלים את הפוטנציאל, כמה קבוצות יוטוברים שמתעסקים בטכנולוגיה (דוגמת ltt) רתמו למשימה כמה מחשבים שהם הרבה מעבר למחשב הממוצע (למשל מחשב עם 2 טרד ריפרים ו6 כרטיסי מסך) והראו כי המערכת מנצלת אחוז שולי של יכולות המחשב וחישובים שבוצעו מחכים שעות לשליחת תוצעות,
השאלה היא האם החוקרים במצב כלכך גרוע שאין להם אפילו מודלים לבדוק או שהמערכת לא מצליחה לנצל את המשאבים שאנשים מציעים בצורה יעילה מספיק?

א.פ.
Guest

התשובה היא, שכלכך הרבה אנשים התחילו לתרום כח מיחשוב שהשרתים שאחראים על איסוף התוצאות לא עומדים בעומס. הם עובדים על לשפר אותם.

101
Guest
כשהשימוש במערכת שלך גודל בזמן כל כך קצר ב1200% אתה צריך לבנות תשתית שתוכל לתמוך בגריד ענק כזה ואתה צריך גם להתחיל לתכנן יותר סימולציות לשחרר למתנדבים. מן הסתם זה לא קורה בין לילה וברגע שהמפתחים יתאימו את עצמם לגודל החדש של המערכת הם יעשו בה שימוש מיטבי. אין מה לדאוג מזה שהם לא ינצלו את המשאבים תמיד יש מה לעשות עם עוד כוח עיבוד ואם אין מספיק סימולציות לקורונה כרגע אז יש הרבה מחלות אחרות בפרויקט הזה שבינתיים אפשר להריץ סימולציות שלהם. תזכור גם שברוב המקרים מדובר במחשבים אישיים שאנשים משתמשים בהם ואתה לא יכול להשתלט על משאבי עיבוד… Read more »
ASD
Guest

לתרום כוח מיחשו בזה נחמד, אבל יותר נחמד אם היו משחררים את היכולת לעשות סימולציות ולעבוד עם דאטה אמיתי. אני מאמין שמבין כמה מליונים של מתנדבים חובבים – מישהו עוד עלול למצוא תרופה מהר יותר ממה שחושבים.

wpDiscuz

תגיות לכתבה:

נותרו עוד
00
ימים
:
00
שעות
:
00
דקות
:
00
שניות
לכנס המפתחים הגדול בישראל