למידה עמוקה על סטרואידים: DeepCube גייסה 7 מיליון דולר

הסטארטאפ הישראלי פיתחה טכנולוגיה שתבצע אופטימיזציה לכל מודל למידה עמוקה ותצמצם את גודלו בכ-90% – מבלי לאבד את הדיוק שלו. עד כה גייסה החברה 12 מיליון דולר

צילום מסך

הסטארטאפ הישראלי DeepCube, המפתח טכנולוגיה לאופטימיזציה של מודלי למידה עמוקה, מודיע היום (ג’) על השלמת גיוס סבב A בהיקף של 7 מיליון דולר. את סבב הגיוס הובילה הקרן הקנדית Awz Ventures והשתתפו בו גם הקרנות Koch Disruptive Technologies ו-Nima Capital.

הקטנת המודלים משמעותית מבלי לאבד דיוק

“הבעיה הגדולה בכל המודלים של למידה עמוקה היום שהמודלים הם גם גדולים (מבחינת כמות הזיכרון שדורשים), וגם מאוד יקרים מבחינת עלויות הריצה. כתוצאה מכך, התקנה על מכשירי קצה עם משאבים מוגבלים כמעט ולא קיימת, ובצד של Datacenters העלויות יקרות מאוד”, אומר ד”ר אלי דוד, מנכ”ל DeepCube (דיפ קיוב).

הסטארטאפ שבראשו הוא עומד פיתח אוסף שיטות בלמידה עמוקה, המגובים על ידי 8 פטנטים עד כה, שמאפשרים לו לבצע אופטימיזציה אוטומטית לכל מודל למידה עמוקה, כך שגודל המודל יקטן ביותר מ-90% – ללא איבוד דיוק.

בנוסף, החברה פיתחה תשתית הרצה ייעודית ללמידה עמוקה (inference framework) שיכולה לרוץ על כל סוגי החומרה – בדאטה-סנטר או על מכשיר קצה – ומאפשרת לה להריץ את המודלים שעברו אופטימיזציה ע”י הטכנולוגיה שלה ולקבל שיפור במהירות ובצריכת הזיכרון. על פי דוד, ניתן לשפר את המהירות ואת צריכת הזיכרון של המודלים ביותר מפי 10 מאשר בהרצתם שלא על התשתית שיצרו בדיפ קיוב.

בשיחה עם גיקטיים אומר דוד כי “בזמן שהחומרות השונות מציעות שיפורים קטנים של 10-20% אחד אל מול השני, הפתרון המבוסס תוכנה של דיפ קיוב מביא שיפור במהירות בסדרי גודל, וזאת ללא קשר לחומרה שביד הלקוח. לא משנה כמה החומרה מהירה או איטית, כמה יקרה או זולה, הלקוח יקבל שיפור דרמטי במהירות וכך יוזיל עלויות בהתאם, באמצעות התוכנה של דיפ קיוב”.

דיפ קיוב הוקמה ב-2018 על ידי ד”ר אלי דוד וירון איתן. בחברה 20 עובדים ומשרדיה ממוקמים בתל אביב ובניו יורק. בחברה אומרים כי ההון שגויס ישמש אותה להמשך הרחבת הפיתוח שלה, ובעיקרו יושקע בהרחבת ה-go to market של המוצר שלה. עד כה גייסה החברה 12 מיליון דולר, 5 מיליון מתוכם בסבב Seed שלא דווח עד עתה.

כל העדכונים מחכים לכם בערוץ הטלגרם של גיקטיים כל העדכונים מחכים לכם בערוץ הטלגרם של גיקטיים להצטרפות לערוץ הטלגרם שלנו לחץ כאן

אושרי אלקסלסי

Your Friendly Neighborhood Geek. יש לכם סיפור טכנולוגי? דברו איתי: Oshry@geektime.co.il

הגב

3 תגובות על "למידה עמוקה על סטרואידים: DeepCube גייסה 7 מיליון דולר"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
גיבוב של שטויות
Guest
גיבוב של שטויות

איזה שטויות, טכניקות pruning ל 90% מהרשת מבלי לאבד דיוק, מוכרות כבר שנים.

ברקו הקוסם
Guest

לא שטויות בכלל, איפה ראית pruning שמוריד 90% מבלי לפגוע בביצועים? אם זה מספר אמיתי ורלוונטי לרשתות מהשנים האחרונות ולא alexnet, vgg או דינוזאור דומה אז נשמע פוטנציאל גדול

גיבוב של שטויות
Guest
גיבוב של שטויות

איזה שטויות, טכניקות pruning ל 90% מהרשת מבלי לאבד דיוק, מוכרות כבר שנים.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: