המחשב מתחיל לתכנת לבד, ואנחנו בדרך לעוד 15 ”אפל” או 60 ”טסלה”

למידה עמוקה (Deep Learning) סומנה כאחד התחומים שעומדים לחולל את אחת המהפכות הכי גדולות בהיסטוריה האנושית, ההשפעה שלה על האצת הפיתוח בכל חברה שתשתמש בה היא משמעותית מאוד. עד כמה גדולה המהפכה שלפנינו? 

מקור: Unsplash

מאת לירון רוז

אם עד לפני שנתיים-שלוש כמעט כל תוכנה נכתבה על ידי בני אדם – הלמידה העמוקה, אחד מעמודי התווך  של בינה מלאכותית, מאפשרת לשפר את ביצועי התוכנה ללא מעורבות אנושית. התהליך הזה יוצר  רמה של אוטומציה בתהליך פיתוח התוכנה, שבו תוכנה אחת משפרת תוכנה אחרת. ההתפתחות הזאת נמצאת בראשית הדרך, אך הולכת ומתקדמת בקצב הולך וגובר, וזו תמצית המהפכה.

מי שצפו בסרט המפורסם של נטפליקס, The Social Dilemma, בוודאי זוכרים את התיאורים על האלגוריתמים שמשפרים את עצמם ללא הרף כדי לגרום לנו להתמכר לשימוש ברשתות החברתיות. באותו סרט נטען עוד שהלמידה העמוקה השתרשה באופן כזה שאין שליטה של בני האדם בקצב ובמידת יכולת השיפור העצמית של הקוד. כמובן שיש גם צדדים שליליים לטכנולוגיה וראוי שנהיה מודעים אליהם.

התחזית של ARK: בתוך עשור מרבית שורות הקוד לא יכתבו על ידי בני אדם

ב-ARK, אחד מגופי ההשקעות המובילים בעולם בכל הנוגע לטכנולוגיה, מאמינים שבתוך כעשור מהיום, מרבית התוכנות ייכתבו על ידי למידה עמוקה. בין התחומים שכבר הבשילו אפשר למנות: מכוניות אוטונומיות, פיתוח תרופות וכמובן אפליקציות צרכניות, תוכנות פנים ארגוניות ועוד. כדי להבין עד כמה ההשפעה של הלמידה העמוקה על כל תחומי החיים צפויה להיות דרמטית, צריך לנסות לעכל את המספרים הבאים: 30 טריליון דולר ב-15-20 השנים הבאות, זה הערך הנוסף במונחי שווי שוק שהלמידה העמוקה תייצר. ננסה לתרגם אותו למספרים קטנים יותר: יווצרו כאן עוד 15 חברות כמו אפל, או עוד 60 חברות כמו טסלה. זו התחזית של ARK.

מתכנתים שקוראים את השורות האלו בוודאי שואלים את עצמם – אז מי יצטרך עוד מפתחים? כחלק מתהליכי האוטומציה בעולם גם המפתחים יצטרכו להיות טובים יותר. משימות שגרתיות של כתיבת קוד שיש בהן רוטינה קבועה, יתבצעו בצורה אוטומטית, ותהליכים חזרתיים של שיפור קוד תוכנה דרך ניסוי וטעיה יתבצעו גם כן באמצעות המחשבים. המפתחים לא רק שלא יעלמו, אלא הצורך בהם יגבר, היות ויותר ויותר תהליכים יהפכו לדיגיטליים.

איך החברות שמיישמות בהצלחה למידה עמוקה צוברות יתרון תחרותי?

כשהכנסות ורווחים לא תמיד משתמשים כאמת מידת לפוטנציאל הכלכלי בטווח המיידי, הנתון הכי משמעותי הוא קצב הצטרפות המשתמשים החדשים. ע”פ חוק מטקלף, הערך של רשת טכנולוגית גדל כריבוע המשתמשים הקיימים, כך שהערך של חברה עולה בצורה הולכת וגדלה ככל שמצטרפים יותר משתמשים. תפוקה שולית גדלה, בניגוד לעולם המסורתי שבו התפוקה השולית דווקא פוחתת.

הדוגמה המסקרנת היא טיקטוק. הרשת החברתית אמנם זכתה לבאז תקשורתי, אבל זו לא הסיבה לגידול במספר המשתמשים ובזמני השימוש שלהם. הסיבה האמיתית מאחורי קצב העלייה במספר המשתמשים בטיקטוק נובע מטכנולוגיית הלמידה העמוקה שלה, כזו שהביאה ל-600 מיליון משתמשים פעילים מדי יום, בפער גדול מאוד לעומת סנאפצ’אט ופינטרסט, שתי רשתות חברתיות שהיו שם לפניה. זה לא אומר שזו הסיבה היחידה להצלחה של רשת חברתית היא מנגנון הלמידה העמוקה, אבל זה כן אומר שהוא יתרון תחרותי שגורם ליותר משתמשים לאהוב את הסרטונים בהתאם להעדפות האישיות שלהם.

הצורך ביישום למידה עמוקה כבר לא נובע רק מהרצון לייצר עליונות טכנולוגית, אלא הוא הישרדותי וקיומי. אספקט נוסף הוא שיישום של למידה עמוקה מאפשר לחברות טכנולוגיה לבצע יותר תהליכי תוכנה ופיתוח עם מספר מצומצם הרבה יותר של מפתחים. כלומר עם אותו צוות יוכלו חברות גם להגיע ליעדי פיתוח בזמן קצר יותר, בעלויות נמוכות הרבה יותר. המפתח טמון באיכות כוח המפתחים היום, ובעתיד הרבה יותר מבעבר.

הכותב הוא יזם סדרתי, משקיע הון סיכון ויועץ לסטארטאפים מעולמות המרקטינג

כתב אורח

אנחנו מארחים מפעם לפעם כותבים טכנולוגים אורחים, המפרסמים כתבות בתחומי התמחות שלהם. במידה ואתם מעוניינים לפרסם פוסט בשמכם, פנו אלינו באמצעות טופס יצירת קשר באתר.

הגב

10 תגובות על "המחשב מתחיל לתכנת לבד, ואנחנו בדרך לעוד 15 ”אפל” או 60 ”טסלה”"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
השם שלי קצר מידי
Guest
השם שלי קצר מידי

זה דומה לשטויות שאנשים כתבו בשנות ה90 שבו אמרו ששפות ויזואליות ייתרו את הצורך במתכנתים. אז קידוד הרבה יותר פשוט ממה שהוא היה בשנות ה80 מבחינות מסוימות ומבחינות אחרות הוא הרבה יותר קשה… זו מטוטלת. כלים יותר טובים יפתרו את הבעיות הקלות אבל הן לא מה שלוקח זמן.

101
Guest
אתה לא מפנים את גודל השינוי שרשתות נוירונים מלאכותיות הביאו איתן. זאת פעם ראשונה שמכונה יכולה להשיג את תכונת האינטואיציה שלפני זה הייתה שמורה לבני אדם אז לנסות להשיג תובנות מתהליכים שקרו בשנות ה-80 שבבסיסם זה עוד מאותו דבר זה לא רלוונטי. אם תקרא את הכתבה בזהירות אתה תראה שרשום שהביקוש למפתחים צפוי לעלות דווקא ולא לרדת כי האקט של כתיבת קוד הוא רק חלק אחד מתפקיד של מפתח אז החלק הזה יעבור אוטומציה ותקבל כלי עבודה שכותב לך את הקוד בהתאם לאפיון שהוא יקבל ואז במקום שחברה אחת תחזיק 1000 מפתחים לצורך מסוים יוכלו להיות 10 חברות שכל אחת… Read more »
משה
Guest

אין חוסר במפתחים. זו אשליה שמטופחת על ידי בעלי עניין.
יש הרבה מובטלים ויש עוד הרבה יותר מנהלים שלא יודעים לנהל אז רק מתלוננים על חוסר בעובדים.

מישהו
Guest

קצת מלחיץ…
אני יכול לחשוב על כמה שימושים בכלים כאלה לצרכי תקיפה כולל וירוסים קיצוניים שייגרמו לאובדן שליטה על מערכות ה-AI – הכיוון צריך להיות יותר מאוזן בין האדם למכונה.
נכנסות פה גם דילמות מוסריות ומי אחראי במקרה של תקלה שבמקרים עסקיים גורמת לאובדן כסף ובמקרים אחרים יכולה לפגוע בחיי אדם.
מעניין מאוד ומלחיץ מאוד (בכל מקרה אני ממשיך ללמוד עוד על ML/AI)…

יוסי
Guest

הכותב לא התייחס ל”בעיית העצירה”.
במילים אחרות – הוא התעלם מהוכחה בסיסית לכך שתוכנות לא יכולות לתכנת כל דבר

אהרון
Guest

להשלמת הדברים סרטון חמוד שמצאתי
https://www.mada.org.il/captcha/limitations/uncomputable/halting

כותרת מטעה
Guest

מחשבים שיכולים לכתוב תוכנות זה מד”ב כרגע
95% ממשימות החישוב לא קשורות כלל לAI או למידה עמוקה ובנוסף לכך צריך מתכנתים שיהנדסו את הרשתות ינקו דאטה ויאמנו אותם
בסופו של דבר זה הרבה יותר עבודה כי זה תחום חדש שבא בנוסף ולא במקום

מת-תכנת
Guest

אנחנו קוראים לזה ספריות/apis. גם ide מלפני שנים כבר ממליצים על תיקונים או פרמוטים מחדש לקוד. כל הכלים + מה שבקנה יעשו דבר אחד – ייעול הזמן של המפתח/ת, כדי שיכולו לעסוק בדברים החשובים לקידום העסק תוך כדי אטרציה גבוהה.
כמו תמיד, זה ייצור עוד מקומות עבודה ולא להפך.

משה
Guest

למידה עמוקה כלומר בסיס נתונים גדול ומערכת מיחשוב שתוכל לעבד את כל המידע.
לא כל חברה מתחילה יכולה להקים מערך מיחשוב כזה בעלות שתיתר את הצורך במפתחים.
לא כל מוצר יכול לשאת את העלויות למשל מכונית אוטנומית בלי הוזלה והקטנה פיזית משמעותית של התשתית.
אבל נראה שזה הכיוון לעתיד. נשאר לראות אם החיזוי יתממש או ישאר כמו הרבה רעיונות אחרים……

רותי
Guest

כתב אורח עם טייטלים חשובים אך בעילום שם
כתבו אותו דבר בשנות ה80 וה90 והביקוש רק גדל
ותיקטוק לא גדלה בגלל למידה עמוקה
היא גדלה בהתחלה בגלל קרינג’ ושיוטוברים צריכים משהו לדבר עליו ובסוף בגלל thots

wpDiscuz

תגיות לכתבה: