חברת Brodmann17 מגייסת 11 מיליון דולר כדי לספק יכולות נהיגה אוטונומית לכל רכב

הטכנולוגיה של החברה מנגישה את תחום הראייה הממוחשבת מבוססת בינה מלאכותית ובמקביל מתאימה לחומרה יעילה וחסכונית, מה שיאפשר להאיץ את אימוץ מערכות הסיוע לנהגים

מקור: Broadmann17

הסטארטאפ הישראלי Brodmann17, שמפתח מערכות סיוע למניעת תאונות דרכים, הודיע היום (ד’) כי גייס לשם כך 11 מיליון דולר בסבב גיוס הון ראשון בהובלת OurCrowd ובהשתתפות המשקיעים הקיימים בהם Maniv Mobility, Samsung NEXT ו-Sony Innovation Fund.

רוצה להנגיש את הנהיגה אוטונומית להמונים

בעוד שמרבית החברות בתחום מערכות העזר לנהגים מתמקדות בהרחבת יכולות החומרה ומספקות שבבים מאסיביים, יקרים, הדורשים קירור ובזבזנים בצריכת חשמל, Brodmann17 מתמקדת בתוכנה המתאימה לכל מעבד. החברה בנתה מהיסוד אלגוריתמים ללמידה עמוקה בעלי רמת דיוק גבוהה, המשתמשים רק בשבריר מכוח המחשוב (5%), במטרה להביא מערכות מתקדמות לסיוע לנהג משוק הפרימיום לייצור המוני.

אלגוריתמי deep-learning (למידה עמוקה) הם האלגוריתמים היעילים ביותר כיום עבור יישומיי הראייה הממוחשבת השונים. הבעיה היא שטכנולוגיה זו דורשת כוח עיבוד עצום, דבר המגביל את היישומים המבוססים על הטכנולוגיה לפעילות בענן. הטכנולוגיה שמפתחת Brodmann17 מאפשרת ליצרניות המכשירים השונים להפסיק את השימוש ב-GPU, כלומר, המעבדים הגרפיים במוצרים שלהן. מעבדים גרפיים יקרים, צורכים סוללה ומתחממים עד פי 10, בהשוואה למעבדים הסטנדרטיים. בנוסף, החברה מייתרת למעשה את השימוש ב-deep-learning בענן ומקלה על בעיות כמו תקשורת ורוחב הפס, פרטיות וזמני תגובה ארוכים

נהיגה ממוחשבת דורשת עיבוד של כמויות מידע אדירות בזמן אמת ולכן מחייבת שימוש במחשוב קצה הצמוד למצלמה. הטכנולוגיה של Brodmann17 מאפשרת לרוץ על מחשוב קצה תוך הגדלת הדיוק, הרזולוציה, וקצב הפריימים של מערכות מתקדמות לסיוע לנהג. יתרון נוסף שלה בא לידי ביטוי בכך שביכולתה לרוץ כמעט על כל חומרה, כולל מעבדים בהספק נמוך.

אלי ניר, שותף בכיר ב-OurCrowd, התייחס להשקעה ואמר: “הטכנולוגיה של Brodmann17 פותחת את הדלת לראייה ממוחשבת בעלת יעילות חישובית גבוהה ודרישות חומרה נמוכות, המפחיתה משמעותית עלויות ייצור, מורכבות, ומחיר, וניתן להשתמש בה במגוון מגזרים ותעשיות. אנו נרגשים מאוד להוביל את סבב הגיוס הנוכחי ולקחת חלק בהצלחה העתידית של החברה”.

החברה הוקמה ב-2016 על ידי עדי פנחס, ד״ר אמיר אלוש ואסף מושינסקי. ב-2017 היא השתתפה בתחרות ה-Startup Arena בכנס Geektime Next. לפני קרוב לשנתיים גייסה החברה 1.6 מיליון דולר נוספים בהובלת lool Ventures ובהשתתפות Samsung Next וקרן החדשנות של סוני.

מעכשיו גיקטיים גם בטלגרם מעכשיו גיקטיים גם בטלגרם להצטרפות לערוץ הטלגרם שלנו לחץ כאן

 

הילה חיימוביץ׳

גיקית, Deal With It

הגב

10 תגובות על "חברת Brodmann17 מגייסת 11 מיליון דולר כדי לספק יכולות נהיגה אוטונומית לכל רכב"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
Shay
Guest

חסר כיתוב של “תוכן פרסומי ממומן”. אין שום מידע מעבר לתיאור המוצר והטכנולוגיה בצורה שמאד מזכירה חברת יחסי ציבור

party crasher
Guest

צודק- בינתיים שמעתי על המוצר הזה רק הייפ הייפ הייפ ושום מידע טכנולוגי
זה כנראה מוצר שאמור בסופו של דבר לחסוך כמה שקלים ותקלות
לא מהפכה ולא בטיח ובטח לא נהיגה אוטונומית- לפחות לא עד עד שהמחשב ידע להדביל בין ג’ירפה ותיבת דואר

party crasher
Guest

להבדיל (-:

party crasher
Guest

נכנסתי לאתר…יש להם עוד ישומים למעבדים חלשים- דווקא מעניין…

יותם
Guest

כתוב שהם השיגו השקעה בפעם השניה ומוזכרות חברות השקעה מוכרות
אז ההנחה שהמשקיעים לא הדיוטות ויש סיבה הגיונית להשקעתם.
מאידך, באתר החברה הם מציגים פתרון לאיתור פנים בתמונה.
איתור מדויק של פנים בתמונה זה לא משהו שאינו קיים היום
נהפוך הוא, די טריוויאלי ומזה אינני מתלהב במיוחד.

יותם
Guest

עוד משהו,
מניח שמכיוון שהחברה עוסקת בראיה ממוחשבת אז מה שכנראה
לדעתי תציע זה פתרון ע”י שימוש במצלמת הטלפון הנייד כתחליף
למצלמת מובילאיי לזיהוי סביבת הרכב לרבות רכבים אחרים.
זכור לי שבעבר כבר הציגה חברה מסויימת פתרון מבוסס מצלמת הנייד
ואפילו זכו בפרס מחברת קואלקום.
אם אינני טועה אפילו נלחמו בזמנו במובילאיי בנושא ביטול פטנטים.

party crasher
Guest

דהה- הגיע הזמן שמישהו יעצור את הטרוף הזה שNVIDIA משווקת בכל הכוח
לא צריך עוד כוח עיבוד ועוד כרטיסים גרפיים ב4000$-
פשוט צריך להפעיל את המוח וכמו שעשו אבותינו הקדמונים למצוא דרכים אופטימליות ויעילות… אז אפשר להתלהב- קצת…

יותם
Guest

למידה עמוקה בשלב הלימוד ( אימון ) דורשת המון אנרגיה
מאידך, בשלב השני ( סיווג ) השלב בו מזהה המחשב תבניות
צריכת האנרגיה אינה גבוהה במיוחד.
מה שאני מניח ( אינני יודע אלא רק משער ) לגבי ברודמן 17
שעשו הפרדה בין לימוד שכן מתבצע על תשתיות חזקות
לבין שלב הסיווג שפה אין בעיה שירוץ על מעבדים חזקים פחות.

drop-out
Guest

גם טוב…

drop-out
Guest

נראה לי שאולי הם משתמשים ברשתות בינריות…אמור לרוץ על מובייל אבל דורש אימון מיוחד…

wpDiscuz

תגיות לכתבה:

נותרו עוד
00
ימים
:
00
שעות
:
00
דקות
:
00
שניות
לכנס המפתחים הגדול בישראל