המירוץ לעצירת מגפת הקורונה: כשהמדענים נעזרים במדעני הנתונים

לצד החוקרים, הרופאים ומומחי בריאות הציבור, מגפת הקורונה שמה במרכז את מדע הנתונים והביאה לקהל הרחב מושגים כמו ‘אקספוננציאליות’ ו’שיטוח עקומה’. חברת K Health הישראלית נעזרת בנתונים הרבים שנאספים בעולם כמו גם שאלות ותשובות של המשתמשים, כדי להעניק ייעוץ רפואי ראשוני ולהצביע על כמה מגמות מעניינות

צילום/ תמונה: pexels

האופן בו העולם בוחן את התפרצות מגפת הקורונה מלמד על השינוי שעובר עולם הרפואה בשנים האחרונות. המדדים לפיהם חומרת המצב ואופן ההתמודדות של המדינות השונות נבחנים הם מספר הבדיקות, אחוז הנדבקים, אחוז המחלימים. המספרים הם שמדברים, ונדמה שבפעם הראשונה נשמע קולם של המתמטיקאים ומומחי הנתונים לצידם של הרופאים. לצד הדיבור על התסמינים, ערוצי החדשות השונים הופכים אותנו לג’אנקים של נתונים, גרפים, מספרים, כשמעל מרחף המשפט שאולי הכי ממצה את התמקדות החדשה במדע הנתונים: “לשטח את העקומה”.

הסיבה – ברורה. רופאי משפחה טובים, ותיקים ומהירים ככל שיהיו, יוכלו להספיק לראות במהלך הקריירה שלהם כמה אלפי חולים, שסובלים מתסמונות ומחלות רבות ושונות לכן גם ההתמקדות במחלה אחת היא מוגבלת. גם אפשרויות השיתוף בין גופי בריאות שונים בעולם מוגבלת עם מערכות מיחשוב ונתונים שונות, וצורך לתיאומים, שהופכים את שיתוף המידע למוגבל למדי.

לנישה הזו נכנסות חברות ניתוח דאטה רפואי, שמסתמכות על ניתוח נתונים של מאות מליוני מקרים בעולם, מה שמאפשר לאלגוריתמים שלהן להגיע לתובנות ומסקנות ולהצביע על תופעות ותסמינים שונים – הרבה יותר מהר. כמובן שכמו תמיד, עדיין נצטרך את הסמכות הרפואית האנושית שתשגיח על האלגוריתמים, אבל מצד שני, במשבר הקורונה הן יכולות להצביע על נתונים ותובנות בזמן קצר יותר, פקטור חשוב כשמדובר במגפה עולמית.

תובנות ראשוניות לגבי הקורונה

אחת החברות שבולטות בתחום היא K Health הישראלית, שבאפליקציה שלה עושים שימוש יותר מ-3.5 מיליון משתמשים ברחבי העולם. האפליקציה של החברה מספקת מידע רפואי באמצעות אלגוריתם שעושה שימוש במידע שנאסף במשך שנים רבות, שיחות מקוונות עם רופאים ואבחון מרחוק. במילים אחרות, היא עוזרת למשתמשים לקבל מידע על מצבם הרפואי בהתבסס על נתוניהם האישיים – בזמן שחיפוש בגוגל הוא כללי ומוביל לא פעם לאבחנות שגויות ולא רלוונטיות. מהצד השני, כל מקרה כזה של תלונה או תסמינים שונים, משמש את המערכת לצורך דיוק ותיקון האבחנות שלה. המערכת שפיתחה K נמצאת בשימוש של מספר שירותי בריאות וביטוח בריאות בעולם בהם חברת Anthem האמריקאית. בארץ, משתף פעולה הסטארטאפ עם “מכבי” שירותי בריאות, שם נרשמו מאות אלפי שיחות ישירות של מטופלים עם רופאים מעל הפלטפורמה של K.

“K לומדת לבד מה התסמינים הקורלטיביים יותר”. ד״ר סורוזון | מקור: K Health

בשיחה עם גיקטיים מספר ד”ר דניאל סורוזון, מנהל האספקטים הרפואיים וקבוצת הרופאים של K, שהנתונים הרבים הנאספים באפליקציה מדי יום ומדי שעה מאפשרים ל-K להציג כעת סטטיסטיקות ראשוניות לגבי הקורונה, הכוללות תובנות לגבי המחלה למול מחלות אחרות בעולם, ותובנות לגבי המחלה בישראל לעומת שאר המדינות: “הנתונים שאנחנו רואים כבר עכשיו מעניינים. עדיין לא ניתן להתחייב עליהם מכיוון שהמידע חלקי ועדיין לא מוכח במספרים מספיק גדולים על ידי נבדקים חיוביים, אבל אנחנו רואים שלוש מגמות בצורה מפורשת”.

המגמה הראשונה שעולה מהנתונים שמציג ד”ר סורוזון מצביעים על מגמה שמחזקת נתונים שפורסמו עד כה רק במאמרי case reports שנעשו על כמות אנשים קטנה, ומצביעים על קשר בין תסמינים גסטרואינטסטינליים כמו שלשול, כאבי בטן ובחילות למחלת הקורונה – בקורלציה גבוהה יותר מאשר מחלות נשימתיות אחרות.

המגמה השנייה מפריכה נתונים שפורסמו עד כה, ועל פיהם קיים קשר כלשהו בין נגיף הקורונה לבעיות עוריות או כאבי עיניים. על פי הנתונים של K Health התופעות האלה מופיעות בקרב חולי קורונה באחוזים דומים לאלה שהופיעו בקרב חולים במחלות ויראליות אחרות.

המגמה השלישית שעולה מהנתונים מצביעה על מתאם הדוק בין הקורונה לבין בעיות נפשיות כמו דכאון, שעלול להיות בקורלציה לבידוד חברתי; וחרדה, שעשויה להיות משנית לסיקור הגבוה שהוירוס מקבל יחד עם אחוזי התמותה הגבוהים יחסית.

תרשים המתאר את אחוז הביקורים שבהם המשתמשים ציינו קוצר נשימה | מקור: K Health

מעבר ללמידת מכונה

הפרוטוקול הראשון שהוציאה החברה לפני כ-5 שבועות נכתב בצורה ידנית לחלוטין. בצורה הדרגתית הוספו לשאלון תסמינים שלא השפיעו על התוצאה (שהוכתבה על ידי משרד הבריאות) אך עזרו לחברה לקבל עוד אינפורמציה על המחלה. ״אם משתמש דיבר עם רופא לאחר הדיאלוג והרופא סימן כי יש חשד בינוני או גבוה שהמטופל חולה ב-COVID-19, קישרנו את הדאטה למחלה חיובית ולמדנו מכל מקרה שכזה״, מסביר ד״ר סורוזון.

כיום נעשה קישור לאנשים שדיווחו כי נבדקו ותוצאת הבדיקה הייתה חיובית, וכך המערכת של K לומדת לבד מה התסמינים הקורלטיביים יותר. בשלב הבא היא תדע להציע אותם למשתמש כשאלות רפואיות בתדירות גבוה יותר, ובהתאם לתסמינים שהוא כבר ענה עליהם בחיוב, שכן יש גם קורלציות בין הסתמנויות שונות של המחלה עם קשר לגיל, מין ומחלות רקע.

המידע הרב ויקר הערך שנאסף במערכת מופץ – בצורה אנונימית – לחוקרים-שותפים בארצות הברית ובארץ, ובקשות לשיתוף פעולה כבר הגיעו ממדינות וגורמים באירופה, כולל מדינות מוכות קורונה וכן מדינות מתפתחות ואוניברסיטאות בארצות הברית.

בנוסף, מדעני הנתונים של החברה גם משתמשים במאגרי הנתונים הזמינים, כדי להרים ולתפעל באופן שוטף מפה המציגה את מוקדי הקורונה בארצות הברית ואת המקומות שבהם ניתן להבדק. המפה מתעדכנת אונליין והיא נגישה לציבור בחינם.

מעכשיו גיקטיים גם בטלגרם מעכשיו גיקטיים גם בטלגרם להצטרפות לערוץ הטלגרם שלנו לחץ כאן

מיכל קובזמן

עורכת וכותבת תוכן (ואם נשאר זמן, כותבת גם ספרים)

הגב

הגב ראשון!

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: