חברת AIdoc מגייסת 27 מיליון דולר: ”מטורף לחשוב שלפני שנתיים וחצי היינו 3 אנשים במשרד שהושאל לנו ברעננה”

הסטארטאפ הישראלי מסייע לרדיולוגים לפענח תמונות רפואיות הרבה יותר מהר ומדוייק וציין את המטופל המיליון שעבר במערכות שלו

מקור: AIdoc

הסטארטאפ הישראלי AIdoc מעוניין לייעל את תהליך עבודתם של הרדיולוגים בכך שהוא מאפשר לזהות חריגות קריטיות, מדגיש אותן ומתריע עליהן בפני המטפל. כעת, הוא מודיע כי השלים סבב גיוס B בסך כולל של 27 מיליון דולר בהובלת Square Peg, מה שמעמיד את סך גיוסיו עד כה על כ-40 מיליון דולר.

תעדוף המטופלים על סמך חומרת המצב

AIdoc (איידוק) רוצה לעזור לרדיולוגים לפענח תמונות רפואיות באופן הרבה יותר מהיר, אך לא פחות מדויק. הטכנולוגיה שלהם מנתחת את הסריקה והמידע הקליני של המטופל ומכווינה את הרדיולוג למקומות הכי רלוונטיים בהדמייה. המוצר שלה הוא כבר מזמן לא חזון, והמערכת שלה מותקנת מלמעלה מ-100 בתי חולים ברחבי העולם, בין היתר בבית חולים שיבא בארץ.

מאחורי הקלעים, התוכנה שלהם מבוססת על בינה מלאכותית שניתחה מיליוני סריקות רפואיות של חולים, ולמדה להבדיל בין סריקה תקינה ללא תקינה. ״הבינה המלאכותית רצה ברקע, אוטומטית, על כל חולה שמגיע למחלקה ומחפשת מחלות קריטיות – שבץ, דימום, שבר וכו׳. אם הבינה המלאכותית מאתרת סריקה חריגה, היא מתעדפת את החולה ומקפיצה אותו לסטטוס דחוף. ״תארי לעצמך מטופל שהגיע למרפאת חוץ לבדיקה שגרתית ויכול לחכות ימים עד לפענוח. אם יש לו ממצא דחוף, כגון תסחיף ריאתי, אנחנו מסוגלים לוודא שהוא יקבל טיפול מיידי במקום ולא ללכת הביתה עם פצצה מתקתקת. אנחנו מאפשרים לרדיולוגים לספק סטנדרט טיפולי חדש״, הסביר לגיקטיים אלעד וולך, מייסד משותף ומנכ״ל החברה.

מבחינה טכנית, התוכנה מותקנת על שרת וירטואלי בתוך מתחם שרתים מאובטח של בית החולים. התוכנה עובדת ברקע ובמקביל לרדיולוג, כאשר התהליך מתחיל במכשיר הסריקה, והתוכנה שלהם מעלה את הסריקה ישירות ממקור הסריקה אל השרת הוירטואלי. בשלב זה, התוכנה ״מנתקת״ את המידע הפרטי מהסריקות ושולחת את הסריקות האנונימיות (ללא מידע פרטני על החולה) לעיבוד בענן. ברגע שהליך הסריקה מושלם התוצאות מוחזרות לשרת ונשלחות ישירות לעמדת הרדיולוג, ומתעדפות את המקרים בהתאם לדחיפותם.

עד כמה זה מאובטח?

סוגיה מעניינת ששווה להתייחס אליה נוגעת ליכולתם של האקרים לשים ידם על אותם ממצאים רפואיים ואף לשבש אותם ולפגום בתהליך הפענוח. רק לאחרונה הוכיחו חוקרים מאוניברסיטת בן-גוריון בנגב כיצד ניתן לתעתע ברדיולוגים ולהציג בפניהם סקירות רפואיות מזויפות, כדי לגרום להם לפענח את התוצאות באופן שגוי. וולך מדגיש כי הנושא של אבטחת מידע נמצא בראש מעייניהם: ״על מנת לעמוד בתקני אבטחת המידע המתקדמים בעולם, ביניהם HIPAA ו-GDPR, אנחנו מפתחים תוכנה ייעודית, מוודאים שהמידע אנונימי כשהוא מגיע לענן ועורכים מבחני חדירות באופן תדיר.

אריאלה שוהם, סמנכ״לית השיווק בחברה הוסיפה ואמרה: ״מצד אחד – אנחנו נמצאים עמוק בתוך סביבת העבודה של הרדיולוג – אם האקר כבר מתגבר על מערכת האבטחה של בית החולים – יש לו חשיפה למידע הרבה יותר מזיק על החולה באופן הרבה יותר נגיש מלחפש ממצאים בסריקות ולשנות אותם. עם זאת, אנחנו מאמנים את האלגוריתם שלנו לזהות התערבויות אנושיות שאינן חלק אינטגרלי מסריקת המקור ובכך מעמיקים את רמת הדיוק של האלגוריתם ואת היכולת שלא לא להתבלבל ממידע לא מהימן״. כמו כן, היא אמרה כי הם שמים דגש חזק על דיוק, וזה הוכח בכמה וכמה מחקרים קליניים, האחרון שבהם שפורסם באוניברסיטת וושינגטון והתבסס על יותר מ-7,000 סריקות. המחקר הראה רמה דיוק של 99% – כלומר פחות מאחוז אחד של התראות שווא.

מדובר במוצר הראשון שמקבל אישור FDA בכל הקשור להתראה על ממצאים של דימומים במוח בסריקות CT ישירות לתוך סביבת העבודה והפיענוח של הרדיולוג. בנוסף, קיבלה החברה את אישור ה-CE למוצר נוסף שלה שמזהה ומתעדף תסחיף ריאתי.

צוות AIdoc

האם ״מטרת העל״ שלכם בשלב מסוים היא לבטל לחלוטין את עבודת הרדיולוג ולתת רק למערכת שלכם לפעול? 

״אנחנו רואים ערך רב בשילוב הרופא בלופ ולכן הפתרון שלנו מיועד אליהם. אני לא חושב שמטופלים ירצו שמכונה לבד תסתכל ותפענח את הסריקות שלהם, גם אם זה היה אפשרי (וזה לא, לפחות בעתיד הנראה לעין). אני חושב שמוד העבודה שבו בינה מלאכותית עצימה את הבן אדם, היא הזווית הנכונה, לפחות בעשור הקרוב. לעזור לרופאים לפענח מהר, באיכות גבוהה ובזמן״, אומר וולך.

AIdoc הוקמה ב-2016 על ידי אלעד וולך (מנכ״ל) מיכאל ברגינסקי (CTO) וגיא ריינר (סמנכ״ל פיתוח), שלושתם בוגרי תכנית תלפיות. כיום מועסקים בחברה כ-60 עובדים במשרדים בתל אביב, ניו יורק ובלגיה. ״מטורף לחשוב שלפני שנתיים וחצי היינו 3 אנשים באיזה פינה במשרד שהושאל לנו ברעננה״, אומר וולך. המימון האחרון יאפשר לחברה לגייס אנשי מכירות ותמיכה כדי להרחיב את מעגל הלקוחות למאוד בתי חולים, ולהרחיב את צוות הפיתוח בישראל כדי להציע תמיכה בניתוח ממצאים מכל הגוף.

לאחרונה הגיעה החברה לחולה המיליון שעבר דרך המערכת שלה. ״אני מוכרח להגיד שעבורינו, התענוג הכי גדול זה כשרופא מתקשר אלינו ואומר שעכשיו השפענו ישירות על חיים של מטופל. וכשאתה מבין שכבר מיליון מטופלים קיבלו טיפול יותר טוב בזכות מערכת שאתה היית חלק מהבניה שלה, זה שווה את כל המאמץ האינסופי והלילות בלי שינה״.

רוצים לראות איפה החברים שלכם עובדים? רוצים לראות איפה החברים שלכם עובדים? ללוח מיתוג המעסיק גיקטיים אינסיידר לחצו כאן >

הילה חיימוביץ׳

גיקית, Deal With It

הגב

3 תגובות על "חברת AIdoc מגייסת 27 מיליון דולר: ”מטורף לחשוב שלפני שנתיים וחצי היינו 3 אנשים במשרד שהושאל לנו ברעננה”"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
בני ביבי בנימין
Guest
בני ביבי בנימין

עבודה מבורכת שפותרת או לפחות מקלה מאד על צוואר בקבוק בבתי חולים. אני תקווה שהפתרון שלהם יהיה בכל בית חולים בארץ.

תומר
Guest

כל הכבוד

BulletWitch
Guest

שגיאות מביכות במאמר כל כך רציני.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: