חוקרים ב-MIT פיתחו כלי AI שיודע לחזות סרטן 5 שנים מראש

צוות חוקרים שמאס בבדיקות הסקר הגנריות לזיהוי של סרטן השד פיתחו מודל חכם יותר שידע לחזות פוטנציאל להתפתחות של גידול ממאיר הרבה לפני שהוא מהווה סיכון

שיטת הזיהוי של החוקרים מראה כיצד ניתן לזהות אישה הנמצאת בסיכון גבוה לסרטן השד ארבע שנים לפני שהגידול התפתח. ימין: לפני, שמאל: 4 שנים אחרי. מקור: MIT

אין ספק שבשנים האחרונות המודעות לסרטן השד ולגילוי מוקדם של המחלה עלתה באופן משמעותי, אבל גורמי הסיכון העיקריים אליהם רופאים וגופי מחקר למיניהם מתייחסים כמו גיל, היסטוריה משפחתית ושינויים הורמונליים, לא תמיד מספיקים. חוקרים מ-MIT הצליחו להיעזר בבינה מלאכותית ומודלים של למידה עמוקה על מנת לחזות באופן מדויק יותר סיכון להתפתחות המחלה.

לראות דברים שהעין האנושית עשויה לפספס

צוות חוקרים מבית הספר למדעי המחשב ומעבדת הבינה המלאכותית ב-MIT ביחד עם בית החולים Massachusetts General הציגו מודל למידה עמוקה שיודע לחזות על סמך בדיקת ממוגרפיה סטנדרטית, האם מטופלת עלולה לפתח סרטן שד במהלך החמש שנים הקרובות. את אותו מודל הם הריצו על יותר מ-90,000 בדיקות ממוגרפיה של 60,000 מטופלות שונות במטרה שהוא ילמד לזהות גם את הדפוסים העדינים ביותר ברקמת השד שעשויים לבשר על גידול ממאיר פוטנציאלי.

למרות שממוגרפיה (רנטגן של השד) הוכחה כבדיקה יעילה שביכולתה להפחית את אחוזי התמותה מסרטן השד, הדעות לגביה עדיין חלוקות – בעיקר בנוגע למתי הגיל הנכון להתחיל לבצע אותה ובאיזו תדירות. בישראל אגב, קיימת תוכנית סקר לגילוי מוקדם של סרטן השד בקרב נשים באמצעות ממוגרפיה, וההמלצה היא לבצע בדיקה שכזו מידי שנתיים החל מגיל 50.

מעכשיו גיקטיים גם בטלגרם מעכשיו גיקטיים גם בטלגרם להצטרפות לערוץ הטלגרם שלנו לחץ כאן

האלטרנטיבה של צוות החוקרים מ-MIT, בהם הדוקטורנט הישראלי טל שוסטר, היא להשתמש במודל למידה עמוקה שיזהה דפוסים, גם הראשוניים והזעירים ביותר, שעשויים לחמוק מהעין האנושית בפענוח ידני. כמו כן, הרעיון הוא לא לנקוט בגישה של ״One size fits all״ (בדיקת ממוגרפיה לכל הנשים מעל גיל 50) אלא להתאים לכל אישה את שיטת הטיפול הרלוונטית עבורה באופן ספציפי – בהתאם לרמת הסיכון שלה לפתח סרטן שכזה. כך למשל, רופא עשוי להמליץ לקבוצה אחת של נשים לבצע ממוגרפיה מידי שנה, ועבור קבוצה אחרת שנמצאת בסיכון גבוה יותר עשויה להידרש לבצע גם בדיקת MRI משלימה.

הממצאים של החוקרים העלו כי המודל שלהם היה מדויק יותר בכל הקשור בניבוי סיכון בהשוואה לגישות הקיימות; הוא זיהה ש-31% מכלל חולות הסרטן נמצאו בקטגוריית הסיכון הגבוהה ביותר, בעוד מודלים מסורתיים יותר זיהו רק 18% מהחולות.

פרט מעניין נוסף שראוי להתייחס אליו נוגע לכך ששיטות טיפול ומניעה קיימות פותחו ונבדקו בעיקר על נשים לבנות, מה שהוביל לכך שהן היו הרבה פחות מדויקות בקרב נשים כהות עור למשל. המודל שפותח ב-MIT מבטיח להיות מדויק באותה מידה הן עבור נשים לבנות והן עבור נשים שחורות, נקודה קריטית למדי בהתחשב בכך שהסיכון של נשים שחורות למות מסרטן השד גבוה מ-42%. אם השיטה החדשה תמשיך להוכיח את עצמה, החוקרים מקווים שניתן יהיה להשתמש בה גם לזיהוי מוקדם של בעיות בריאותיות אחרות כמו מחלות לב וכלי דם או סוגי סרטן אחרים.

הילה חיימוביץ׳

גיקית, Deal With It

הגב

4 תגובות על "חוקרים ב-MIT פיתחו כלי AI שיודע לחזות סרטן 5 שנים מראש"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
אחד
Guest

זה הייטק אמיתי.לא אידיוטים שמאוננים על אפליקציות ג’אווהסקריפט מיותרות

עודד
Guest

יש רק קישור לכתבה האם יש קישור למאמר?

איל
Guest

אפשר להגיע למאמר דרך האתר של טל שוסטר
http://people.csail.mit.edu/tals/project/mammography/

חוקר
Guest

מה עם להזכיר מחקר לא פחות מעניין שפורסם ע”י חוקרים מ IBM ישראל?
https://www.ibm.com/blogs/research/2019/06/ai-models-radiologist-level-accuracy/

wpDiscuz

תגיות לכתבה: