עכשיו AI יכולה לזייף וידאו שלכם רוקדים כמו אנה ארונוב

חוקרים הצליחו להשתמש בבינה מלאכותית על מנת לגרום לכל אחד לרקוד כמו בלרינה מקצועית או כוכב הפופ האהוב עליהם מבלי לבזבז טיפת זיעה אחת

מקור: צילום מסך

תמיד רציתם לרקוד כמו המקצוענים, אבל בפועל ירשתם את חוש הקצב והריקוד של מיסטר בין? ובכן, גם לזה יש פתרון היום. צוות חוקרים מאוניברסיטת ברקלי מציגים שיטה שמאפשרת להפוך כל אחד לרקדן מקצועי ללא צורך באימונים אינטנסיביים, גמישות או טיפת קואורדינציה.

בעזרת ה-AI

מקור: ״Everybody Dance Now״

מקור: ״Everybody Dance Now״

החוקרים מברקלי מציגים שיטה שבעצם מעתיקה תנועות ריקוד מכל אחד – בין אם מדובר בברונו מארס או רקדנית בלט, ומדביקה את אלו באופן מציאותי למדי על רקדן חובב. בשלב הראשוני של התהליך לוקחים וידאו של רקדן ובעזרת אלגוריתם ייעודי ממירים את כל התנועות שהוא מבצע ל-Stick Figure ציורית.

במקביל, מצולם גם וידאו של המטרה, AKA הרקדן החובב, מבצע מגוון רחב של תנועות במשך דקות ארוכות, כשגם אלו מומרות לוידאו ציורי של Stick Figure – ׳דמות מקל׳. בשלב הבא, נעשה שימוש בשני אלגוריתמי למידת מכונה (Generative Adversarial Networks) על מנת ליצור סרטון חדש לחלוטין המורכב מהכלאה הרמונית בין שני הסרטונים.

אין ספק שהחוקרים הצליחו להגיע לתוצר מרשים ובהחלט משכנע, אבל אם להיות קטנוניים, אז כמובן שיש עוד מקום לשיפור; חלק מהתנועות עדיין נראות רובוטיות ולא טבעיות באופן מוחלט, כאילו הן בוצעו על ידי המצולם החובבן, וגם הבעות הפנים והטיית הפנים לא תמיד מדויקות. יחד עם זאת, מדובר כאן בטכנולוגיה מרשימה שעשויה לחסוך לאולפני סרטים והפקות לא מעט כסף, ברגע שהיא תהיה קצת יותר בשלה.

הגרסה המצונזרת של Deepfakes?

בחודשים האחרונים החלה להתפשט תופעת ה-Deepfakes, במסגרתה משתילים פנים של אנשים תמימים אל תוך שחקני ושחקניות פורנו. התוצרים נראים מציאותיים למדי, ולכן מדובר ״בנקמה המושלמת״ עבור אקסים ממורמרים או מעריצים שבורי לב של סלבריטאים. ואגב, אפילו גל גדות נפלה קורבן. אבל היי, לא הכל שלילי; לפני כחודשיים סיפרנו לכם על כך שבינה מלאכותית יצרה סרט עם כוכב ”סיליקון וואלי” תומאס מידלדיץ’ (ריצ’ארד הנדריקס) בתוך 48 שעות בלבד. אמנם לא מדובר בסרט שראוי לאוסקר, אבל התוצאה בהחלט מרשימה ומשעשעת.

לקריאת המאמר המלא

היי-טק, סטארטאפים וטכנולוגיה - רוצים להקדים את כולם? היי-טק, סטארטאפים וטכנולוגיה - רוצים להקדים את כולם? להורדת אפליקציית גיקטיים לאייפון ולאנדרואיד לחצו כאן

Avatar

הילה חיימוביץ׳

גיקית, Deal With It

הגב

7 תגובות על "עכשיו AI יכולה לזייף וידאו שלכם רוקדים כמו אנה ארונוב"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
שדגכשדגכ
Guest

זו תוצאה מדהימה, ואם היה לכם מושג קלוש במה מדובר, לא הייתם משווים אותו לאיזשהו “מוצר” מהמדף שאמור לעבוד על מנת לשעשע אתכם.

Oer
Guest

רובוטי מידי

Asaf Shelly
Guest

הבעיה בכל ההדגמות האלה היא שצריך לצלם את דמות היעד בכל תנוחה וזווית אפשרית ואז מחפשים את התנוחה הנכונה לפי דמות המקור. הדגמה נחמדה.
החלק הקשה הוא לסנתז תנוחה על בסיס מספר מצומצם של צילומי וידאו של היעד.
יש היום פתרון טוב יחסית באודיו. וידאו זה סיפור אחר.
(רואים שאלה פריימים מצולמים ולא מהונדסים לפי הצל וההשתקפות של הבחור עם החלון מאחורה.
טעיתי?

תאורטית אין הבדל ממעשי לתאורטי, מעשית יש.
Guest
תאורטית אין הבדל ממעשי לתאורטי, מעשית יש.
בגדול לא טעית- כיום כמה שיותר DATA( זויות ותנוחות ) ככה יותר טוב- אבל אני חושב שעובדים גם על להפחית את הצורך בזה( דאטה סינטטית ועוד דרכים שונות ומשונות ) רק טעית במשפט “ואז מחפשים את התנוחה הנכונה לפי דמות המקור” – זה היה פעם.. ההבדל בAI הוא שלאחר שהאלגוריתם( בדרה”כ רשת ניורונים ) התאמן הוא לא צריך “לחפש” תנוחה לפי דמות המקור אלא הוא יודע לבצע את ההמרת הקלט לפלט הרצוי – בצורה ישירה ע”י התמרת פונקצית הקלט – סוג של black-magic הצל והשתקפות זה בגלל שהאלגוריתם למד את כל הפריים- הדמות יחד עם הרקע אפשר גם להוריד את… Read more »
BIT
Guest

זה הולך לחסוך מלא ניצבים בסרטים הודים:)
טכנולוגיה מרשימה לאללה, אבל לא ממש הצלחתי להבין למה באמת צריך את זה…

זה כל כך שבוע שעבר...
Guest
זה כל כך שבוע שעבר...

לכל אלא שמתלוננים שיש עיוותים ותנועה רובוטית- יש כבר משהו יותר טוב ואפילו עם קוד https://github.com/NVIDIA/vid2vid
השיטה שלהם היא time-coherent ז”א היא לומדת מסיקוונסים של תמונות ולא מכל תמונה בנפרד- התוצאה …יותר טובה…
מה הcatch? לפי המאמר הם אימנו את הרשת במשך 10 ימים על NVIDIA DGX( שמונה כרטיסי v100 ) שיהיה בהצלחה להמיר את זה לאפליקציה לאייפון…

חוץ מזה,שמתם לב לעיתוי של השחרור של הסירטונים הויראלים האלא והפרויקט הנ”ל?…מסונכרן בצורה מושלמת עם השקת הדור החדש של nvidia …

אהרון
Guest

יש עבודה מקבילה של ישראלי (!) שיצאה באותו זמן, הייתי מצפה שתתנו גם במה לה, כיוון ושניהם מקבילים.
https://arxiv.org/abs/1808.06847

wpDiscuz

תגיות לכתבה: