3 מיליון דולר לאלגוריתם הישראלי שיודע לקרוא דוחות רפואיים

הסטארטאפ הישראלי Agamon פיתח אלגוריתם AI שקרא מיליוני דוחות של רופאים בעברית ובאנגלית. האלגוריתם שימש לפיתוח שלושה מוצרים על ידי החברה, שעובדת עם בתי חולים בארץ ובארה”ב

מקור: Unsplash

סטארטאפ ה-Med-Tech הישראלי Agamon, המפתח אלגוריתם AI המבין את אופן הניסוח של דוחות רפואיים ומתרגם אותו לטקסט פשוט, מודיע היום (ב’) על גיוס Seed של 3 מיליון דולר בהובלת MMC Ventures ובהשתתפות InHealth Ventures, Seedcamp וחברת התרופות Bayer G4A.

“לתרגם” את מה שכותבים הרופאים

Agamon (אגמון) פיתחה אלגוריתם המאפשרת הפיכת מידע טקסטואלי רפואי למידע מובנה וסטנדרטי תוך הבנת ההקשר הרפואי. האלגוריתם שפיתחו “מבין” מידע חשוב מתוך מה שכותבים הרופאים כמו סיבות הפנייה, ממצאים עיקריים, מיקומם של הממצאים, חומרת הממצא, האם מדובר בממצא חדש או קיים, מה הייתה ההמלצה שניתנה ועוד.

האלגוריתם שפיתחו באגמון משמש לשלושה מוצרים שונים שפיתחה החברה. המוצר המרכזי הוא מעקב אחר המלצות רפואיות. כשמנכ”לית החברה מיכל מאירי מציינת בשיחה עם גיקטיים כי בארצות הברית בערך 1 מכל 3 חולים לא חוזר לבצע המלצות שניתנו לו. המערכת מחלצת את הממצאים וההמלצות, מוודאת אותן ומאפשרת לבית החולים לבצע מעקב אחריהן ולסגור את מעגל הטיפול עם החולים, על מנת שיחזרו לבדיקות כפי שהומלץ להם.

מוצר נוסף הוא תרגום של דוחות משפה רפואית נטו לשפה שכל מטופל יכול להבין. בחברה אומרים כי מוצר זה מצד אחד מוריד עומס מהרופאים שצריכים להסביר את התוצאות, ומצד שני מוריץ לחץ וסטרס ממטופלים שלא תמיד מבינים את התוצאות שקיבלו.

המוצר השלישי של החברה משמש למטרות מחקר וניסויים קלינים. מדובר במערכת שבה ניתן להזין פרמטר חיפוש מסוים בדוחות רפואיים רבים. כך, לדוגמה, ניתן לחפש את המושג “גידול סרטני בריאות” והמערכת תמצא את כל הדוחות הרלוונטיים, גם כשהמילים “גידול סרטני בריאות” לא בהכרח נמצאות בהם, כי היא מכירה את כל צירופי המילים האפשריים לתיאור גידול מסוג זה בדוחות השונים.

מאירי אמרה עוד כי האלגוריתם שפיתחו בחברה ומניע את שלושת המוצרים שלה אומן על ידי ניתוח מאגר מידע של כמה מיליוני דוחות רפואיים בארץ ובארה”ב בזכות שיתופי הפעולה של החברה עם בתי חולים שונים. היא מדגישה כי האלגוריתם מיועד לניתוח דוחות בעברית ובאנגלית, כשחלק מהמודל משותף בין השפות וחלקו מופרד.

אגמון הוקמה ב-2018 על ידי המנכ”לית מיכל מאירי, רותם לב-צביקל  ועמרי סיוון, המכהן כ-CTO של החברה. באגמון אומרים כי הם מתכננים להשתמש בכספי הגיוס כדי להרחיב את הטמעת הטכנולוגיה בעוד בתי חולים ברחבי העולם מלבד אלו שאיתם הם כבר עובדים ולהעמיק ולפתח את אלגוריתם ה-AI שפיתחו. בחברה 8 עובדים ומרכז הפיתוח שלה ממוקם בתל אביב. אגמון כבר עובדת עם בתי חולים בישראל, בהם איכילוב ואסותא ועם כמה בתי חולים בארה”ב.

אושרי אלקסלסי

Your Friendly Neighborhood Geek. יש לכם סיפור טכנולוגי? דברו איתי: Oshry@geektime.co.il

הגב

5 תגובות על "3 מיליון דולר לאלגוריתם הישראלי שיודע לקרוא דוחות רפואיים"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
נו באמת
Guest

פרצת הדרך האמיתית כאן היא היכולת של אלגוריתם לקרוא כתב של רופא, לא?

אחד שלא יודע
Guest

זאת השאלה הגדולה. האם מדובר בקריאת דוחות שנכתבו בכתב יד, או שהוקלדו במחשב…

איתי
Guest

כדי להבין כתב יד של רופא אכן נדרשות יכולות על-אנושיות :)

משתמש אובונטו
Guest

וסטארטאפ אחר מפתח במקביל תוכנה שתתן אבחון רפואי.

בסוף אפליקציה אחת תכתוב את האבחון ואפליקציה אחרת תדע לקרוא אותו. נקווה רק שהחולה יישאר בחיים.

כמון
Guest

בטוח שיותר מאשר כשרופא עייף שלא מכיר אותך נמצא בדרך.
פגשת פעם רופא שאמר “אני לא יודע”?
לפחות אלגוריתם לא ינסה לקחת כמה שיותר כסף או לסדר לעצמו את יום העבודה כדי שתהיה לו הפסקת קפה.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: