פיתוח ישראלי יזהה מחלות בעזרת סריקה של העיניים שלכם

הטכנולוגיה של AEYE Health תסייע בזיהוי מוקדם של עיוורון, אלצהיימר וסרטן. כעת היא נחשפת לראשונה עם גיוס של 3 מיליון דולר

מקור: Pixabay

האם יש אלטרנטיבה לטכנולוגיות איבחון המחלות הסטנדרטיות? בסטארטאפ הישראלי AEYE Health חושבים שכן ומציגים אלטרנטיבה שתאפשר לזהות מבעוד מועד ותוך זמן קצר מחלות שונות – ללא ציוד יקר ומתקדם. במשך שנתיים פעלה החברה מתחת לרדאר, וכעת היא נחשפת עם הודעה על קבלת השקעה בגובה של 3 מיליון דולר. את הכספים היא גייסה מהקרנות R-Cubed, Falcon, Club 100 הישראלית ומספר אנג׳לים.

בדיקה מקצועית על ידי רופא המשפחה

אבחנה של הרשתית משמשת רופאי עיניים עוד מאמצע המאה ה-19. ניתוח של מצב הרשתית מאפשר לזהות ולאבחן שורה של מחלות, חלקן כאלו שעשויות להוביל לעיוורון, אך גם מחלות כדוגמת מחלות לב וכלי דם, סרטן ואלצהיימר. הבעיה היא שפיענוח בעזרת רשתית דורש אבחון על ידי רופאים בעלי הכשרה ספציפית, וההיצע בתחום זה יחסית מוגבל. כתוצאה מכך, רבים עשויים ללקות במחלות או לפתח עיוורון, בגלל בדיקות שבוצעו באיחור.

האלגוריתם שפיתחה AEYE Health הישראלית מתבסס על ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה, כדי לאבחן שורה של מחלות מתמונות רשתית. הודות לפיתוח של החברה, נחסך הצורך ברופאי עיניים בעלי הכשרה מיוחדת, וניתן לבצע את הבדיקות גם במרפאות של רופאים כלליים, אחיות וטכנאים. ״נכון להיום, אין לרופא המשפחה יכולת לבצע את הבדיקה והוא נאלץ להפנות את החולים לרופא עיניים. הרעיון שעומד מאחורי המוצר הוא לתת כלי חדש לרופא המשפחה כדי שיוכל לבצע את הבדיקה בצורה קלה ופשוטה אצלו בקליניקה״, מסביר לגיקטיים איציק יצחקוב, מנהל הפיתוח העסקי של החברה. במקרה שבו תאובחן מחלה בעקבות ניתוח התמונה, יופנה המטופל לרופא עיניים, לצורך המשך הטיפול.

 AEYE Health

מקור: AEYE Health

תוכנה אחת שמתאימה לכל המצלמות הקיימות

הפיתוח של החברה הוא פתרון תוכנתי, והחברה אינה מפתחת את המצלמה עצמה. ביכולתה של המערכת להתממשק עם כל מצלמה כדי לקבל את תמונת הרשתית, כולל מצלמת רשתית ידנית וזולה שעלותה אלפי דולרים, זאת לעומת פתרונות מתחרים, שמתבססים על מצלמות גדולות ומסורבלות שעולות עשרות אלפי דולרים. AEYE Health מתמודדת מול חברות ענק כדוגמת Google ו-IBM, אך לדברי יצחקוב, נכון להיום יש רק חברה אחת עם אישור FDA להשתמש במערכת שכזו. עם זאת, לדבריו, המערכת שלה מוגבלת לזיהוי של מחלה אחת בלבד ומאושרת לעבודה עם מצלמה מסויימת שהיא גדולה ומסורבלת. פעולת הצילום פשוטה ואינה פולשנית, וכל התהליך, כולל העלאת התמונות למערכת, אורך פחות מדקה.

AEYE Health הוקמה ב-2018 על ידי המנכ״ל, ד״ר זאק דבי-אהרון – מומחה למידת מכונה ומנהל התפעול הראשי, דני מרגלית, שהיה מייסד משותף של אלאדין שנמכרה ב-2009. כיום מועסקים בחברה 14 עובדים במשרדיה שבתל אביב ובניו יורק.

הפיתוח נמצא בשלבים האחרונים של ניסוי קליני בארה״ב – שלב חיוני בדרך לאישור ה-FDA הנחשק. במקביל, מספר קליניקות של רופאי משפחה ואנדוקרינולוגים בארה”ב משתמשות כבר במערכת. ״אישור של ה-FDA יאפשר לשווק את הטכנולוגיה שלנו בצורה מסחרית, מה שיגרום לכך שבדיקות רשתית ייהפכו הרבה יותר נגישות ויצילו רבים, אפילו מיליונים, מעיוורון – שטיפול מוקדם יכול למנוע לחלוטין״.

Avatar

הילה חיימוביץ׳

גיקית, Deal With It

הגב

4 תגובות על "פיתוח ישראלי יזהה מחלות בעזרת סריקה של העיניים שלכם"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 

* היי, אנחנו אוהבים תגובות!
תיקונים, תגובות קוטלות וכמובן תגובות מפרגנות - בכיף.
חופש הביטוי הוא ערך עליון, אבל לא נוכל להשלים עם תגובות שכוללות הסתה, הוצאת דיבה, תגובות שכוללות מידע המפר את תנאי השימוש של Geektime, תגובות שחורגות מהטעם הטוב ותגובות שהן בניגוד לדין. תגובות כאלו יימחקו מייד.

סידור לפי:   חדש | ישן | הכי מדורגים
bla
Guest

עיוורון, אוקי.
אלצהיימר וסרטן נשמע כמו אירידיולוגיה, שזה לא מדעי, כך שלא ברור איך.. האם יש ראיות שאפשר לאבחן מחלות דרך העין? אולי עם AI זה אפשרי והמחלוקת על אירידיולוגיה היא רק ביכולת של בן אדם לזהות?

תומר
Guest

איך החלטת שאירידיולוגיה זה לא מדעי?

wikipedia
Guest

אירידיולוגיה (מאנגלית: Iridology, במקור: Iris: קשתית) היא שיטת אבחון ברפואה האלטרנטיבית הטוענת כי ניתן לאבחן את מצבו הבריאותי של האדם או את נטיותיו הגנטיות באמצעות התבוננות בתבניות, צבעים ותכונות אחרות של קשתית העין. מחקרים לא הצליחו להראות ששיטה זו מספקת אבחנות אמינות,[1] והיא מסווגת כפסאודו-מדע.[2]

אחד שיודע
Guest

כבר ב 2019 זכה בתחרות של מיקרוסופט סטודנט שפיתח את זה
https://imaginecup.microsoft.com/en-us/Team/6fce1dd9-20fd-4e4a-aaf4-a581ceffde01

wpDiscuz

תגיות לכתבה: