גיוס: Deep-Sense מגייסת 2 מיליון דולר כדי לגלות מתי מכונות ׳לא מרגישות טוב׳

לצד ההודעה על הגיוס משיקה החברה הישראלית כלי לחיזוי תקלות תעשייתיות באמצעות בינה מלאכותית עמוקה

deepsense.jpg1

מקור: Deep-Sense

הסטארטאפ DeepSense, המתמחה בפיתוח פתרונות לחיזוי ארוך טווח של תקלות במכונות תעשייתיות, הודיע היום (ג׳) על השלמת סבב גיוס ראשון בהיקף 2 מיליון דולר. את סבב הגיוס הובילה קרן האנג׳לים Afterdox בהשתתפות JANVEST, SeedIL והמדען הראשי.

המערכת של הישראלית אוספת ומזרימה לענן כמויות גדולות של דאטה תעשייתי בזמן אמת ובקצב גבוה מעשרות אתרים (מאות מכונות ואלפי סנסורים) בפורמטים שונים. ע"י שימוש בארכיטקטורות של רשתות נוירונים עמוקות (deep learning) המנוע התבוני של החברה לומד בצורה אוטונומית התנהגויות של קהילות דומות של מכונות. המנוע יוצר קישורים פנימיים בין מאורעות לרכיבים בתוך המכונה, ובין המכונות למערכות שונות באתר התעשייתי. כך, הוא לומד לזהות חריגות מדפוסי ההתנהגות שנלמדו, למצוא קשרים בין חריגות אלו ולחזות תקלות המתפתחות במערכת.

ע"י זיהוי אבולוציה של דפוס חריג, מתריעה המערכת מבעוד מועד על הכישלון הקרב ומספקת אינפורמציה חשובה לגבי הזמן שנותר להתרחשותו של הכישלון, מה מקורו במערכת ואף ממליצה על הפתרון הטוב ביותר שנצפה עד כה בתקלות דומות מההיסטוריה של המכונה עצמה, או ממכונות שכנות.

הלוחשת למכונות

אם הרעיון מצלצל לכם מוכר זה בגלל שחברה ישראלית נוספת, Augury, מפתחת גם היא טכנולגיה לאבחון וחיזוי תקלות במערכות הדורשות תחזוקה כמו מזגנים ותנורים. בעזרת אלגוריתמים חכמים, סנסורים וכלי לאבחון נייד, הטכנולוגיה שפיתחה מאבחנת בזמן אמת מערכות HVAC – חימום, אוורור ומיזוג אוויר בתוך מבנים ציבוריים. בעזרת הטכנולוגיה חברות יכולות לחסוך ביחד מיליארדי דולרים בעלויות תחזוקה וצריכה חשמל. השוני מתבטא בכך שטכנולוגיית האבחון של Augury בנויה סביב עיקרון די פשוט; ניתן לאפיין כל מערכת מכאנית על ידי הצליל שהיא עושה. כלומר, מכונות בעצם ׳מדברות׳, והטכנולוגיה שפיתחה החברה יודעת לפענח את מה שהן אומרות. הקולות נמדדים בעזרת שימוש בחיישני רטט ואולטראסאונד ומכשיר קטן ונייד בשם Auguscope, שמחליף ציוד ניטור יקר בשווי עשרות אלפי דולרים.

מימין לשמאל: איתן וסלי – מייסד ומנכ"ל, דדי לביד – מייסד ו-CTO ,ד"ר דוד אלמגור – מייסד ויו"ר

מימין לשמאל: איתן וסלי – מייסד ומנכ"ל, דדי לביד – מייסד ו-CTO ,ד"ר דוד אלמגור – מייסד ויו"ר

להבדיל ממערכות אחרות הקיימות בשוק, אשר נשענות על מידול פיזיקלי מבוסס סימולציה של המכונה, המנוע של Deep-Sense אגנוסטי לחלוטין לסוג המידע. המנוע לומד ברציפות ובונה מודלי חיזוי מבוססי רשת נוירונים (לרכיב, מכונה, אתר ועוד), לפיכך המערכת המוצעת מצריכה אינטגרציה קצרה בלבד, היא גנרית וניתנת לשימוש בוורטיקלים שונים.

Deep-Sense הוקמה ב-2015 ע"י דדי לביד, איתן וסלי וד"ר דוד אלמגור ופועלת מפארק מת"מ בחיפה, שם מעסיקה כ-8 עובדים. הגיוס הנוכחי נועד להרחבת צוות הפיתוח ולגיוס מפתחי למידה חישובית, חוקרי למידה עמוקה ומהנדסי ביג דאטה נוספים זאת בנוסף להמשך מאמצי החדירה ללקוחות נוספים מהשוק האירופאי. החברה בוגרת האקסלרטור של מיקרוסופט (מחזור 7) ועוד קודם לכן, בתחילת הדרך, גם של ביזטק, האקסלרטור של הטכניון.

איתן וסלי, ממייסדי החברה והמנכ״ל התייחס לגיוס ואמר: "החברה הוקמה על מנת לספק מענה ליצרני ומפעילי מכונות תעשייתיות הסובלים מהפסדים בייצור שנגרמים מתקלות ומהשבתות לא מתוכננות. בשלב הנוכחי אנו פונים בעיקר לעולם ייצור האנרגיה: לתחנות כח, יצרני טורבינות ולחברות האחזקה הפעילות בתחנות הכח. המוצר שלנו מותקן כבר היום בתחנת כח בארה"ב ובימים אלה אנו במגעים עם יצרני חשמל גדולים נוספים".

 

הילה חיימוביץ׳

כתיבה הייתה עבורי מאז ומתמיד הרבה מעבר לתחביב, אך את חיבתי העזה לגאדג׳טים וטכנולוגיה גיליתי יחסית באיחור. כנראה שהגיקית שבי הייתה חבויה זמן רב, ורק חיכתה לרגע הנכון לפרוץ. בכל מקרה - היא כאן, ובכל הכוח. (צילום: יורם רשף)

הגב

3 Comments on "גיוס: Deep-Sense מגייסת 2 מיליון דולר כדי לגלות מתי מכונות ׳לא מרגישות טוב׳"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 
Sort by:   newest | oldest | most voted
אורן
Guest

תותחים. כל הכבוד, המון הצלחה בהמשך.

יוז\'יק בן קיפוד
Guest
יוז\'יק בן קיפוד

יפה! אני רק לא מבין למה כל חברה שמשתמשת ב deep learning מתעקשת לקרוא לעצמה "deep-something". זה קצת חסר מעוף…

אופיר
Guest

כי זה ה-buzzword התורן שמגייס מליונים ממשקיעים חסרי מושג.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: