הסטארטאפ DataLoop יאפשר למכונות לראות כמעט כמו בני אדם

בעזרת הפלטפורמה של DataLoop משתמשים יכולים להפוך מידע ויזואלי שברשותם לתובנות עסקיות בצורה פשוטה וידידותית

צוות DataLoop

פיץ' קצר: מה החברה עושה?

DataLoop מפתחת פלטפורמה שעוזרת למכונות לראות טוב יותר. הפלטפורמה שלנו מנגישה את הטכנולוגיות המתקדמות ביותר בתחום הראיה הממוחשבת (זיהוי אובייקטים בתמונות ובוידאו) בצורה פשוטה, מהירה ולא יקרה.

וקצת יותר בהרחבה?

עולם הראייה הממוחשבת עובר שינוי מהותי – מכתיבת אלגוריתמים מותאמים אישית לכל בעיה, למתודלוגיית פתרון בעיות המבוססת על דוגמאות ולמידה מהן (Deep Learning). הפלטפורמה שלנו עוזרת להתגבר על הקשיים בהטמעת פתרונות ראייה ממוחשבת מבוססי למידה. למרות היצע הכלים בשוק, תהליך הטמעת פתרונות מסוג זה נשאר מסובך ודורש מומחיות שונה בכל אחד משלבי פיתוחו.
DataLoop מסייעת ללקוחות להתמודד עם המורכבות של התהליך הכוללת את ניקוי וסידור המידע, יצירת מודלי Deep Learning, בניית תשתית הענן התומכות בתהליך ואופטימיזציה של יכולות המחשוב הנדרשות. באמצעות הפלטפורמה תהליך המימוש הופך קל ומהיר יותר, והלקוחות יכולים להפוך את המידע הויזואלי שברשותם לתובנות עסקיות בצורה פשוטה וידידותית. התהליך כולו מנוהל באופן חכם יותר, ומסייע למשתמש להעריך את העלות, הזמן וכמות המידע הדרוש לפרויקט מסוים עוד לפני שהוא התחיל.

איך הגעתם לרעיון?

להבדיל מיזמים שמגיעים לרעיון מסיפור רומנטי ואישי – כאן המקרה הוא שונה; אחרי פגישות רבות עם מיזמים במסגרת הובלת תכנית שיתופי הפעולה של אינטל עם סטארטאפים (IPP), ניתחו היזמים מהם הפערים המשותפים הנפוצים ביותר. לאחר חשיבה לא מעטה, הגיעה ההבנה שטכנולוגיות חדשות בעולם הראייה הממוחשבת, שיכולות לסייע בצורה משמעותית להאצה וייעול תהליכים, לא מוצאות את דרכן לתעשיות מסורתיות בכלל, ולתעשיית הבניה בפרט – כך החלה עבודה מאומצת על אתגרים באתרי בניה ופתרונם בעזרת רחפני צילום. מהר מאוד הגיעה ההבנה שזיהוי עצמים באתרי בניה דומה מאוד לזיהוי עצמים במקומות אחרים, הצרכים והפתרונות דומים במגוון תחומים ואין סיבה להתמקד בתחום מסוים. כך נולד הרעיון לייצר פלטפורמה שמנגישה פתרונות דומים על בסיס אותה טכנולוגיה במגוון תחומים.

באיזה שלב אתם?

אנחנו בעיצומה של פיתוח גרסת אלפא, אותה אנחנו כבר מפתחים תוך כדי עבודה עם לקוחות.

מי המתחרים שלכם?

נכון להיום התחרות הגדולה ביותר היא פיתוח בתוך החברה (in-house) של חברות שרוצות להטמיע פתרונות מבוססי Deep Learning. החברות הגדולות משקיעות הרבה מאוד זמן ומשאבים כדי לעשות את קפיצת המדרגה ולהיכנס לתחום, בעוד שהפלטפורמה שלנו תאפשר להן לקצר את זמן ועלות הפיתוח בצורה משמעותית ולהגיע לפתרון הרבה יותר מהר.

איך אתם מתכננים לעשות כסף?

מודל ההכנסות שלנו די פשוט – אנחנו גובים כסף על שימוש בפלטפורמה. הלקוח יכול לבחור אם הוא משתמש בגרסה לוקלית של הפלטפורמה או בגרסת הענן (לכל אחת היתרונות שלה, והן עונות על צרכים שונים עבור לקוחות שונים) ומשלם בהתאם.

האם כבר גייסתם השקעה? 

עדיין לא גייסנו השקעה. בחודשים הקרובים נסגור את סבב הגיוס הראשון לחברה.

מי המייסדים של החברה?

ערן שלמה, בעל מומחיות בארכיטקטורת מחשבים, מערכות וניתוח דאטה ואבי ישר, מגיע מרקע של ניהול אוטומציה ופלטפורמות מידע ב-8200, שניהם יוצאי אינטל.

כמה עובדים אתם? איפה המשרדים?

אנחנו 10 עובדים. המשרדים שלנו ממוקמים במתחם Spaces בהרצליה.

שאלת הבונוס: איזו חברה/יזם מהווים עבורכם מודל לחיקוי, מקור להשראה?

אמזון ו-RedHat; אנחנו רוצים לעשות לעולם ה-Machine Learning מה שאמזון עשתה לעולם תשתיות המחשוב, ולהתאים את הקוד הפתוח לסביבה התאגידית כמו שעשתה RedHat.

הסטארטאפ השתתף בתחרות ה-Startup Arena בכנס Geektime Next 2017 בשיתוף לאומיטק ואלטשולר שחם בנפיטס.

 

הילה חיימוביץ׳

כתיבה הייתה עבורי מאז ומתמיד הרבה מעבר לתחביב, אך את חיבתי העזה לגאדג׳טים וטכנולוגיה גיליתי יחסית באיחור. כנראה שהגיקית שבי הייתה חבויה זמן רב, ורק חיכתה לרגע הנכון לפרוץ. בכל מקרה - היא כאן, ובכל הכוח. (צילום: יורם רשף)

הגב

16 Comments on "הסטארטאפ DataLoop יאפשר למכונות לראות כמעט כמו בני אדם"

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 
Sort by:   newest | oldest | most voted
מתן
Guest

*פיהוק*

ארליך
Guest

הבחור לפני המשקוף ממש דומה לריצ'רד הנדריקס מהסדרה סיליקון ואלי

מרום
Guest

נדיר

אריק
Guest

לא הבנתי מה בדיוק הם מציעים, מלבד buzzwords.
הרבה מילים ללא עומק או משהו ייחודי.
נקווה בשבילם שאינטל יקבלו אותם בחזרה.

אלי
Guest

נשמע מרתק, בהצלחה

דב ל
Guest

מפחיד.
בקרוב כולנו חיים בבית האח הגדול

אלי
Guest

שומר פתאים…

חכם חנוכה
Guest

אכן.
מקווה שלא יבא משקיע וישים את כספו על קרן הצבי.

דרור
Guest

נטולי השכלה בכלל!

ניר
Guest

אלופים, בהצלחה.

חכם חנוכה
Guest

אלוף שום, או אולי בצלות

אבי
Guest

מכיר שניים מה"מומחים" בתמונה — התגובה שלי, כמו של חבריי ששותפים להיכרות היא
חחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחחח

המכונה \"in-house\"
Guest
המכונה \"in-house\"
Not the Only One
Guest

נפגשתי עם החבורה הזו — המציאות מאכזבת מאד, וזאת בלשון המעטה.

Not the Only One
Guest

"יאפשר למכונות לראות כמעט כמו בני אדם" — עוורים, חרשים ופסחים

אבו אל-דיפלרנינג
Guest
אבו אל-דיפלרנינג

והנה שוב בוגרי קורסים ברשת שרוכבים על הגל, שמתהדרים בנוצות לא להן.
באתגר אמיתי ערוותם תהיה גלויה לכל.

wpDiscuz

תגיות לכתבה: