זיהוי תמונות ופרצופים על בסיס מערכות יחסים

אלגוריתם חדש שפותח באוניברסיטת טורונטו יכול לזהות את המשתמשים בתמונות שונות, גם אם אלה לא תוייגו, בהתבסס על הקשרים החברתיים שלהם.

מקור: אוניברסיטת טורונטו

מקור: אוניברסיטת טורונטו

אם חשבתם שהסרת התיוג שלכם מתמונות ברשת החברתית תמנע מהתמונות לצוץ בחיפוש, כדאי שתחשבו שנית. אלגוריתם חדש שעוצב באוניברסיטת טורונטו מסוגל למצוא משתמשים בתמונות גם אם הם לא תוייגו, בהתבסס על מערכות היחסים שלהם עם המצולמים בתמונה.

עוקבים אחרי מערכות היחסים שלכם

האלגוריתם, שפותח על ידי פרופסור פרהאם אראבי (Parham Aarabi) מהמחלקה להנדסת חשמל ומחשבים ביחד עם הסטודנט שלו לשעבר, רון אפל (Ron Appel), מסוגל לדבריהם לשנות את התהליך בו אנו משתמשים למצוא תמונה אחת בין מיליארדי תמונות שונות, לא רק ברשתות החברתיות.

האלגוריתם יודע להשתמש בתמונות המתוייגות על מנת להבין ולהעריך את מערכות היחסים בין המצולמים בתמונה, וכך מסוגל להסיק מסקנות גם לגבי תמונות בהן הם אינם מתוייגים. השניים נתנו כדוגמה תמונה של ילד ואמו המשחקים בחול, בה שניהם מתוייגים, לצד תמונה נוספת המציגה את אותו הילד ואביו אוכלים אבטיח יחדיו, גם בה שניהם מתוייגים. האלגוריתם מסיק מכך שגם בין האב והאם קיימת מערכת יחסים, ואף יודע לנתח עד כמה היא חזקה.

בתמונה השלישית הילד נמצא עם אביו ואמו יחדיו, אך רק אמו מתוייגת. בהתחשב במערכת היחסים שהאלגוריתם ביסס שקיימת בין המצולמים, כאשר הילד יחפש תמונות של אביו – גם התמונה השלישית תופיע. התמונה תופיע לאור הסבירות הגבוהה שהאב אכן מופיע בה, למרות שהוא כלל אינו מתוייג בה.

קסם בחסות האינטרנט

מאחורי הקלעים, האלגוריתם, הנקרא Relational Social Image Search, מסוגל להבין את מערכות היחסים בין המצולמים, ואז לבצע חיפושים ולהציג תוצאות טובות יותר גם בין מאגר עצום של תמונות. מדובר בתהליך חיזוי מדוייק יחסית שאף שאינו דורש תוכנות לזיהוי פנים או חישוב אינטנסיבי, הוא מסוגל לנתח, להסיק ולהציג תוצאות במהירות ובדיוק רב.

אראבי מסביר כי עד היום, על מנת לבצע חיפוש בין טריליון תמונות היה עלינו לבצע טריליון פעולות, המבוססות על מספר התמונות העומדות לפנינו. בפייסבוק לבדה אנו יכולים למצוא כטריליון תמונות שונות, אבל אלה מגיעות ממיליארד משתמשים בלבד. באמצעות האלגוריתם, המבוסס על מספר התיוגים ולא על מספר התמונות, החיפוש הופך ליעיל יותר מאשר השיטות הקיימות כיום.

לצד התמונות האישיות והחברתיות של המשתמשים, במסגרת הבדיקות שערכו השניים על האלגוריתם הבינו כי הוא יכול להציע אלמנט חדש: יצירת מפות. לאחר שהשניים תייגו מספר בניינים ברחבי אוניברסיטת טורנטו והריצו אותן במערכת ביחד עם תמונות שלא תוייגו, קיבלו בתמורה הדמייה של הקמפוס כולו מכלל התמונות שצולמו על ידי הסטודנטים והמבקרים השונים.

לצערנו, (או אולי לשמחתנו) האלגוריתם אינו זמין לקהל הרחב ונכון להיום מיועד לצרכי מחקר בלבד. עם זאת, אראבי אינו פוסל את האפשרות לשלבו ברשת החברתית או בשאר אתרי התמונות הזמינים כיום, כאשר המשתמשים כלל לא יהיו מודעים לשינוי – אלא רק יקבלו תוצאות טובות יותר לחיפושי התמונות שלהם.

חן אידן

אוהבת גאדג'טים, אפליקציות ואת עולם הטכנולוגיה בכלל. שלל עיסוקיה כוללים הריסת מכשירים סלולריים לצרכי בדיקה, התעסקות בלתי פוסקת ברשתות חברתיות, סקירת אפליקציות חדשות, סטארטאפים מבטיחים והתנסות עם (כמעט) כל מוצר חדש שיוצא לשוק.

הגב

Be the First to Comment!

avatar
Photo and Image Files
 
 
 
Audio and Video Files
 
 
 
Other File Types
 
 
 
wpDiscuz

תגיות לכתבה: